pyannote上的rest api
pyannote.server的Python项目详细描述
#pyannote rest-api
$pip install pyannote.server
<运行服务器
$python-m pyannote.server.run
<
*/parser/`返回支持的文件格式列表
$curl-x获取http://localhost:5000/parser/
[“mdtm”，“uem”]
*`/parser/<；format>；`解析“post”ed文件并以pyannote json格式返回其内容。
评估指标
*`/metric/`返回可用评估指标列表
$curl-x获取http://localhost:5000/metric/
[“检测”、“二值化”，“identification”]
*`/metric/<；name>；`比较json格式的“post”引用和假设注释，并返回相应的计算度量。
**输入格式（json）**
{
“reference”：[
…
]，
“hypothesis”：[
…
]
}
**输出格式（json）**
{
{
度量：{
度量：值，
组件1：值1，
组件2：值2，
…#分量是
中的值…#最后的值是计算出来的。#对/parser/<；metric>；的一次调用可能会
…#返回多个子度量
}
]，
“假设”：[
…
]
}
*`/error/regression`将“后”引用与两个假设进行比较，并返回第二个假设（`after`）相对于第一个假设（`before`）带来的回归和/或改进。
**输入格式（json）**
{
“reference”：[
…
]，
“之前”：[
…
]，
“之后”：[
…
]
}
$pip install pyannote.server
<运行服务器
$python-m pyannote.server.run
<
*/parser/`返回支持的文件格式列表
$curl-x获取http://localhost:5000/parser/
[“mdtm”，“uem”]
*`/parser/<；format>；`解析“post”ed文件并以pyannote json格式返回其内容。
评估指标
*`/metric/`返回可用评估指标列表
$curl-x获取http://localhost:5000/metric/
[“检测”、“二值化”，“identification”]
*`/metric/<；name>；`比较json格式的“post”引用和假设注释，并返回相应的计算度量。
**输入格式（json）**
{
“reference”：[
…
]，
“hypothesis”：[
…
]
}
**输出格式（json）**
{
{
度量：{
度量：值，
组件1：值1，
组件2：值2，
…#分量是
中的值…#最后的值是计算出来的。#对/parser/<；metric>；的一次调用可能会
…#返回多个子度量
}
]，
“假设”：[
…
]
}
*`/error/regression`将“后”引用与两个假设进行比较，并返回第二个假设（`after`）相对于第一个假设（`before`）带来的回归和/或改进。
**输入格式（json）**
{
“reference”：[
…
]，
“之前”：[
…
]，
“之后”：[
…
]
}
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