未知
pyalswr的Python项目详细描述
#als-wr:als-wr:交替最小二乘法和加权-λ-正则化
>这是由[zhou等人提出的als-wr执行代码,这是由[zhou等人提出的als-wr执行代码
>该代码的主要灵感来自于[Mendeley有限公司]
>-*r**r*sup<;sup>;*n*××p**p*<;sup>; - ? is the set of available ratings.
- Assume a low rank constraint *K* on the matrix : *R* = *U**V*<sup>*T*</sup>, *U*, *V* ∈ ℝ<sup>*n* × *K*</sup>, ℝ<sup>*p* × *K*</sup>
- *U*<sub>*i*</sub> and *V*<sub>*j*</sub> denotes respectively the latent用户*i*和项目*j*的用户*i*和项目*j*的用户*i*和项目*j*的用户*i*和用户*i*的评分数是用户*i*和用户*i*和用户*i*和用户*i*和项目*j*和项目*j*和项目*j*和项目*j*和项目*j*和项目*j*和用户*i*的评分数。;*J*<;/Sub>;分别是由用户*i*对项目进行评级的项目集合和对项目*j*
>目标函数:
*f*(*u*,*v*)=∑<;sub>;*i*,*j*(*u*,*v*)=∑,
**Algorithm**
- Input : *R*, *k*(可能是使用svd初始化*u*或*v*的值)
-直到收敛
-对于每个用户(如果需要,可以并行地并行)
-*u*>>> - For each item (in parallel if wanted)
- *V*<sub>*j*</sub> = (*U*<sub>*L*<sub>*j*</sub></sub>*U*<sub>*L*<sub>*j*</sub></sub>;+*λ**i*<;sub>;*k*<;/sub>;)<;sup>;-1<;/sup>;*u*<;sub>;*l*<;sub>;*j*<;/sub>;*r*<;sub>;*l*<;sub>;*j*<;/sub>;,*j*<;/sub>;
[周等人]:http://www.grappa.univ-lille3.fr/~mary/cours/stats/centrale/reco/paper/matrixfactorizationals.pdf
[孟德尔有限公司]:https://github.com/mendeley/mrec/blob/master/mrec/mf/wrmf.py
>这是由[zhou等人提出的als-wr执行代码,这是由[zhou等人提出的als-wr执行代码
>该代码的主要灵感来自于[Mendeley有限公司]
>-*r**r*sup<;sup>;*n*××p**p*<;sup>;
- Assume a low rank constraint *K* on the matrix : *R* = *U**V*<sup>*T*</sup>, *U*, *V* ∈ ℝ<sup>*n* × *K*</sup>, ℝ<sup>*p* × *K*</sup>
- *U*<sub>*i*</sub> and *V*<sub>*j*</sub> denotes respectively the latent用户*i*和项目*j*的用户*i*和项目*j*的用户*i*和项目*j*的用户*i*和用户*i*的评分数是用户*i*和用户*i*和用户*i*和用户*i*和项目*j*和项目*j*和项目*j*和项目*j*和项目*j*和项目*j*和用户*i*的评分数。;*J*<;/Sub>;分别是由用户*i*对项目进行评级的项目集合和对项目*j*
>目标函数:
*f*(*u*,*v*)=∑<;sub>;*i*,*j*(*u*,*v*)=∑,
**Algorithm**
- Input : *R*, *k*(可能是使用svd初始化*u*或*v*的值)
-直到收敛
-对于每个用户(如果需要,可以并行地并行)
-*u*>>> - For each item (in parallel if wanted)
- *V*<sub>*j*</sub> = (*U*<sub>*L*<sub>*j*</sub></sub>*U*<sub>*L*<sub>*j*</sub></sub>;+*λ**i*<;sub>;*k*<;/sub>;)<;sup>;-1<;/sup>;*u*<;sub>;*l*<;sub>;*j*<;/sub>;*r*<;sub>;*l*<;sub>;*j*<;/sub>;,*j*<;/sub>;
[周等人]:http://www.grappa.univ-lille3.fr/~mary/cours/stats/centrale/reco/paper/matrixfactorizationals.pdf
[孟德尔有限公司]:https://github.com/mendeley/mrec/blob/master/mrec/mf/wrmf.py