Pyalgotrade MOOTDX模块
pyalgotrade_mootdx的Python项目详细描述
PyAlgogogogogogoTrade MootDx模块
============================================================>PyAlgoTrade MootDx（https://github.com/bopo/mootDx）PyTdx（PyTdx）PyTdx（PyTdx）PyTdx（PyTdx）PyTdx（PyTddx）PyTdx；PyTdx:PyTdx；PyTdx；PyTddx；PyTdx；PyTdx；来自Pyalgotrade进口绘图仪的：
```
，策略
来自pyalgotrade.bar导入频率
来自pyalgotrade.bar feed.csvfeed导入genericbarfeed
来自pyalgotrade.strattanalyzer导入sharpe
来自pyalgotrade.technical导入ma
来自pyalgotrade mootdx导入工具
仪器：
super（strategy，self）.\uu init（feed）
self.\uu position=none
self.\uu sma=ma.sma（feed[instrument].getclosedataseries（），150）
self.\uu instrument=instrument
self.getbroker（）
def onenterok（self，位置：< BR/> ExcField= Posiv.GeTeCyOrgRead（）。位置：
ExcField= Posiv.GeExtIdOrthOrth.（）重新提交它。< BR/>位置。return
bar.gettyoicalprice=（bar.gethigh（）+bar.getlow（）+bar.getclose（））/3.0
bar=bar[self.\u instrument]
一个自我，一个自我，一个自我，一个自我，一个自我，一个自我，一个自我，一个自我，一个自我，一个自我，一个自我，一个自我，一个自我，一个自我，一个自我，一个自我，一个自我，一个自我，一个自我，一个自我，一个自我，一个自我，一个自我，一个自我，一个自我，一个自我，一个自我。工具。构建反馈（工具，2017，2018，2017，2018，“历史数据”）
3.3.3.3.3.3.3.3.3.3.3.3.0战略（反馈，工具[0]）
<4.4.4.4.4.0.4.0.4.4.4.4.4.4.4.4.4.4.4.4.4.0
ratio=sharpe.shapereratio
strata.attachanalyzer（比率）
plter=绘图仪。strat绘图仪（战略）
5. strat.info("最终收益: %.2f" % strat.getResult())
# 6.输出夏普率、绘图
strat.info("夏普比率: " + str(ratio.getSharpeRatio(0)))
# plter.plot()
if __name__ == '__main__':
main()
```
```
2018-04-03 00:00:00 strategy [INFO] 卖出 28.86
2018-04-11 00:00:00 策略[INFO]30.34
2018-04-17 00:00:00:00:00战略[INFO]28.25
2018-05-02 00:00:00:00战略[INFO]29.98
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2018-12-21 13:48:01740策略[信息]取数：999254.00
2018-12-21 13:48:01740策略[信息]夏普比率：-0.6957113853538597
````
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来自pyalgotrade.bar导入频率
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仪器：
super（strategy，self）.\uu init（feed）
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self.getbroker（）
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