均匀重网格

pyacvd的Python项目详细描述


https://img.shields.io/pypi/v/pyacvd.svghttps://travis-ci.org/pyvista/pyacvd.svg?branch=master

该模块采用一个曲面网格,并使用voronoi聚类返回一个均匀网格曲面。这种方法是基于s.valette和j.m.chassery在ACVD中的研究。

安装

使用pip安装很简单:

$ pip install pyacvd

示例

此示例将非均匀四边形网格重新划分为均匀三角形网格。

frompyvistaimportexamplesimportpyacvd# download cow meshcow=examples.download_cow()# plot original meshcow.plot(show_edges=True,color='w')
original cow meshzoomed cow mesh
clus=pyacvd.Clustering(cow)# mesh is not dense enough for uniform remeshingclus.subdivide(3)clus.cluster(20000)# plot clustered cow meshclus.plot()
zoomed cow mesh
# remeshremesh=clus.create_mesh()# plot uniformly remeshed cowremesh.plot(color='w',show_edges=True)
zoomed cow mesh

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