未知
py_amoeba的Python项目详细描述
概述：这是一个python模块，用于使用变形虫算法计算全局（moran's i[1]）和局部空间自相关[1.5]。此代码在shapefile上工作，尽管提供了基类以允许检查其他对象，例如来自空间数据库的对象。
usage
=
最简单的方法是使用shapefile的名称和路径调用“autocorrelate.py”，例如：：
python autocorrelate.py path/to/file/filename.shp
用于其他python程序：：
from lcia-u-autocorrelation.ac-shapefile import autocorrelationshapefile
ac=autocorrelationshapefile（“filepath”）
ac.global-u-autocorrelation（）
autocorrelation计算使用pysal库进行；多个自相关度量是可能的。
然而，moran's i的计算涉及对每个空间单元的单个交叉积求和。空间关联的地方指标（Lisa）（Anselin，L.（1995）。”空间关联的局部指标——Lisa”。地理分析，2793-115）直接使用这些局部指标，计算聚类或自相关的局部测度。lisa的统计是：
…数学：
i{i}=\frac{z{i}{}{sum{j}w{ij}z{j}
数学：
i=\sum{i}\frac{i{i}{n}
，其中，*i*是自相关统计，*z*是感兴趣变量与平均值的偏差，*w*是链接**i**到**j**的空间权重。
http://pysal.org/users/tutorials/autocorrelation.html；空间关联的本地指示符>；`.
安装
===
需要
*numpy
*scipy
*pysal
*rtree
*osgeo
*django
*progressbar
许可证是2条款BSD。
usage
=
最简单的方法是使用shapefile的名称和路径调用“autocorrelate.py”，例如：：
python autocorrelate.py path/to/file/filename.shp
用于其他python程序：：
from lcia-u-autocorrelation.ac-shapefile import autocorrelationshapefile
ac=autocorrelationshapefile（“filepath”）
ac.global-u-autocorrelation（）
autocorrelation计算使用pysal库进行；多个自相关度量是可能的。
然而，moran's i的计算涉及对每个空间单元的单个交叉积求和。空间关联的地方指标（Lisa）（Anselin，L.（1995）。”空间关联的局部指标——Lisa”。地理分析，2793-115）直接使用这些局部指标，计算聚类或自相关的局部测度。lisa的统计是：
…数学：
i{i}=\frac{z{i}{}{sum{j}w{ij}z{j}
数学：
i=\sum{i}\frac{i{i}{n}
，其中，*i*是自相关统计，*z*是感兴趣变量与平均值的偏差，*w*是链接**i**到**j**的空间权重。
http://pysal.org/users/tutorials/autocorrelation.html；空间关联的本地指示符>；`.
安装
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需要
*numpy
*scipy
*pysal
*rtree
*osgeo
*django
*progressbar
许可证是2条款BSD。
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