基于decorator的工具包，使用jsonrpc就像烧瓶一样简单。支持异步。
py-json-rpc的Python项目详细描述
[！[Circleci]（https://circleci.com/gh/hachibeedi/py-json-rpc.svg？style=svg）（https://circleci.com/gh/hachibeedi/py-json-rpc）
！它可以提高批处理调用性能。
只是创建http处理程序的示例。你可以用其他的http处理溶液瓶，django…如果您愿意的话。
``python
import json
import requests
import torado.ioloop
import torado.web
从json-rpc.server.http import-create-hoge处理程序发出请求
y）：
返回x+y
'方法'：'aa'，
'参数'：{'aa'：'rpc'}，
'id'：'111'，
}）
rpc2=rpc嫒dispatcher（发出请求（'test/hyoe'，{'x'：20，'y'：10}））
打印（json.dumps（rpc））
"id"："111"}
打印（json.dumps（rpc））
=>；u'{"jsonrpc"："2.0"，"result"："cccc called"，"id"："some_uid_for_you"}
创建_handler（tornado.web.requesthandler）），
]
app=make_app（）
app.listen（8888）
tornado.ioloop.ioloop.current（）.start（）
"
"发出rpc请求的示例
"
"打印（requests.post（'http://localhost:8888/rpc'，data=json.dumps（发出请求（'aa'，{'aa'：'cccc'}））.text）
"2.0"，"结果"：6，"id"："cff9667f-a520-a520-a520-42cf-9216-ef2fa05a51a213"}
` ` `
` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` `u rpc（x，y）：
返回x+y
@app.register
异步定义减号（x，y）：
返回x-y
@app.register
异步定义重请求（a）：
打印（f'启动重请求…{a}秒'）
等待异步睡眠（a）
打印（结束重请求…）
返回"主页！"
"
调用这些函数与非异步版本没有区别。
测试代码中有更多示例。文档正在编写中…
"
def test_plain（）：
""
函数将与正常调用时一样异步。
"
"result=asyncio.确保未来（加上rpc（1，2））
result=loop.运行直至完成（result）
assert result==3，结果
def test_positional_rpc_call（）：
rpc_result=app.dispatch（{
'jsonrpc'：'2.0'，
'method'：'plus_rpc'，
'params'：[1，2]，
'id'：111，
}）
assert rpc_result.get（'result'）=3，rpc_result
```
函数"create_handler"将为tornado创建一个处理程序实例。
请使用aw实例没有实现任何安全功能。如果您希望rpc端点是公共的，那么您可能需要考虑自己创建一个处理程序（或者可以随意打开一个问题…或者当然是pr！）.
rpc庘dispatcher
app=flask（庘name庘）
@register
def hoge（name）：
return f'{name}called'
@app.route（'/'，methods=['post']）
def hello（）：
result=rpc嫒dispatcher（request.json）
返回json.dumps（result）
``````
```测试：
```python
>；>print（requests.post（'http://localhost:5000'，json=make嫒request（'hoge'，，['cccc']）。文本）
````
与django集成
视图可以很容易地与这个模块集成。
\批处理请求和正确的错误代码。
！它可以提高批处理调用性能。
只是创建http处理程序的示例。你可以用其他的http处理溶液瓶，django…如果您愿意的话。
``python
import json
import requests
import torado.ioloop
import torado.web
从json-rpc.server.http import-create-hoge处理程序发出请求
y）：
返回x+y
'方法'：'aa'，
'参数'：{'aa'：'rpc'}，
'id'：'111'，
}）
rpc2=rpc嫒dispatcher（发出请求（'test/hyoe'，{'x'：20，'y'：10}））
打印（json.dumps（rpc））
"id"："111"}
打印（json.dumps（rpc））
=>；u'{"jsonrpc"："2.0"，"result"："cccc called"，"id"："some_uid_for_you"}
创建_handler（tornado.web.requesthandler）），
]
app=make_app（）
app.listen（8888）
tornado.ioloop.ioloop.current（）.start（）
"
"发出rpc请求的示例
"
"打印（requests.post（'http://localhost:8888/rpc'，data=json.dumps（发出请求（'aa'，{'aa'：'cccc'}））.text）
"2.0"，"结果"：6，"id"："cff9667f-a520-a520-a520-42cf-9216-ef2fa05a51a213"}
` ` `
` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` `u rpc（x，y）：
返回x+y
@app.register
异步定义减号（x，y）：
返回x-y
@app.register
异步定义重请求（a）：
打印（f'启动重请求…{a}秒'）
等待异步睡眠（a）
打印（结束重请求…）
返回"主页！"
"
调用这些函数与非异步版本没有区别。
测试代码中有更多示例。文档正在编写中…
"
def test_plain（）：
""
函数将与正常调用时一样异步。
"
"result=asyncio.确保未来（加上rpc（1，2））
result=loop.运行直至完成（result）
assert result==3，结果
def test_positional_rpc_call（）：
rpc_result=app.dispatch（{
'jsonrpc'：'2.0'，
'method'：'plus_rpc'，
'params'：[1，2]，
'id'：111，
}）
assert rpc_result.get（'result'）=3，rpc_result
```
函数"create_handler"将为tornado创建一个处理程序实例。
请使用aw实例没有实现任何安全功能。如果您希望rpc端点是公共的，那么您可能需要考虑自己创建一个处理程序（或者可以随意打开一个问题…或者当然是pr！）.
rpc庘dispatcher
app=flask（庘name庘）
@register
def hoge（name）：
return f'{name}called'
@app.route（'/'，methods=['post']）
def hello（）：
result=rpc嫒dispatcher（request.json）
返回json.dumps（result）
``````
```测试：
```python
>；>print（requests.post（'http://localhost:5000'，json=make嫒request（'hoge'，，['cccc']）。文本）
````
与django集成
视图可以很容易地与这个模块集成。
\批处理请求和正确的错误代码。
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