一个易于使用的Python包装器，用于翼龙面板API。
py-dactyl的Python项目详细描述
毕指
一个易于使用的Python包装器，用于翼龙面板API。在
项目状态
翼龙0.7的包装基本上是完整的。它将更新为 使用1.0版本，很可能会放弃对0.7的支持 那时。支持0.7的旧版本仍然可用。在
如果遇到问题，请查找尚未实现的API，或者 功能请求请提交Github issue。在
安装
要使用pip安装：
pip install py-dactyl
入门
翼龙有两种不同类型的API密钥：客户端（也称为帐户）和应用程序。任何用户都可以生成accountapi密钥来控制自己的服务器。管理员用户的帐户API密钥将能够访问任何服务器的客户端API。客户机API不包含任何破坏性函数，因此可以相对安全地进行试验。在
应用程序API密钥只能由管理员生成。这些密钥可以用于创建、修改和删除服务器等。它们可以访问面板上的任何服务器，并且可能具有破坏性，因此请小心使用。在
客户端API
翼龙面板的用户可以访问客户端API或帐户API。下面是如何获取服务器信息的示例。在
^{pr2}$应用程序API
应用程序API是翼龙面板的管理API。 下面是如何使用此API的示例。在
frompydactylimportPterdoactylClient# Create a client to connect to the panel and authenticate with your API key.client=PterodactylClient('https://panel.mydomain.com','MySuperSecretApiKey')# Create a server. Customize the Nest and Egg IDs to match the IDs in your panel.# This server is created with a limit of 8000 MB of memory, no access to swap, unlimited disk space, in location_id 1.client.servers.create_server(name='My Paper Server',user_id=1,nest_id=1,egg_id=3,memory_limit=8000,swap_limit=0,disk_limit=0,location_ids=[1])<Response[201]>
201响应表示成功，但是如果 请求Pydactyl将引发包含其他详细信息的异常。什么时候？ 将location_ids字段更新到无效位置时，将显示错误：
client.servers.create_server(name='My Paper Server',user_id=1,nest_id=1,egg_id=3,memory_limit=8000,swap_limit=0,disk_limit=0,location_ids=[199])Traceback(mostrecentcalllast):File"<input>",line6,in<module>File"D:\code\pydactyl\pydactyl\api\servers.py",line268,increate_servermode='POST',data=data,json=False)File"D:\code\pydactyl\pydactyl\api\base.py",line98,in_api_request'code'],errors['detail'])pydactyl.exceptions.PterodactylApiError:BadAPIRequest(400)-NoViableNodeException-Nonodessatisfyingtherequirementsspecifiedforautomaticdeploymentcouldbefound.
可以使用User类添加、修改和删除面板用户。在
# Create a new userresult=client.user.create_user('test_user','test@gmail.com','Test','Name')# Get the ID of the created useruser_id=result['attributes']['id']# Get the user info, also returned by create_user()client.user.get_user_info(user_id){'object':'user','attributes':{'id':14,'external_id':None,....# Delete the userclient.user.delete_user(user_id=14)
分页反应
Pydactyl API响应返回可迭代的PaginatedResponse对象 根据需要自动获取额外的页面。现在是 仅由get_node_allocations（）使用，但所有Pydactyl方法都会及时使用 将返回此响应。在
# Create a list of all portsallocs=client.nodes.list_node_allocations(node_id)ports=[]forpageinallocs:foriteminpage.data:ports.append(item['attributes']['port'])len(ports)151
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