空间运动分析程序

pupil-analysis的Python项目详细描述


伪瞳孔分析套件

专门用于瞳孔Imsoft数据的空间运动分析软件。

通常,可用于遵循层次结构的数据

data_directory
├── specimen_01
│   ├── experiment_01
│   │   ├── image_001.tif
│   │   └── image_002.tif
│   └── ...
└── ...

安装

目前有两种支撑安装方式。 在Windows上,除非您熟悉Python,否则独立安装程序可能是最佳选择。 在其他平台上,使用pip。在

Windows上的安装程序(最简单)

一个Windows安装程序,将pseudo-purpeat分析套件及其所有依赖项捆绑在一起, 包含完整的Python运行时,请访问 Releases。在

安装程序创建了一个名为瞳孔分析的开始菜单shorcut, 可用于启动GUI。在

要卸载,请使用Windows中的添加或删除程序功能。在

使用pip(python标准方式)

可以使用命令安装来自PyPi的最新版本

^{pr2}$

这应该安装所有必需的依赖项,除非在Windows上,OpenCV可能需要 Visual C++ Runtime 2015待安装。在

然后,将现有安装升级到最新版本

pip install --upgrade pupil-analysis

在回归的情况下,可以安装特定版本的套件(例如0.1.2)

pip install pupil-analysis==0.1.2

最后,从Python打开GUI

importpupilanalysis.tkguiasguigui.run()

或从命令行

python -m pupilanalysis.tkgui

如何使用

首先,打开数据目录。接下来,选择感兴趣的区域(roi),然后运行度量移动。 ROI和运动保存在磁盘(C:\Users\USER\PupilAnalysis/home/USER/.PupilAnalysis),因此每个样本只需要执行一次这些步骤。在

在最初的步骤之后,您可以在程序或 通过复制粘贴到您喜欢的电子表格或打印程序导出数据。在

注释

这仍然是一个早期的开发版本(除了粗糙的边缘)。

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