pulse2percept：基于python的仿生视觉仿真框架
pulse2percept的Python项目详细描述
到2020年，大约有2亿人将患有视网膜疾病，如 黄斑变性或视网膜色素变性。因此， 视网膜视力恢复程序正在开发中，目标是 疾病。电子假体（目前正在病人体内植入） 用类似的电流直接刺激剩余的视网膜细胞 植入耳蜗。光遗传学假体（即将植入人体） 利用光发生蛋白使剩余的视网膜细胞对光反应， 然后使用植入 刺激这些感光细胞。
然而，这些设备不能恢复任何类似于自然视觉的东西： 电子学与基础神经生理学结果的相互作用 在知觉经验的重大扭曲中。
我们开发了一种计算机模型，其目的是预测 人工视网膜患者的知觉体验。该模型已开发 使用各种患者数据描述 刺激单电极激发的磷化氢，并对 检测时空交互作用的独立行为度量集 穿过多个电极。
更多信息请参见 Beyeler et al. (2017) 在我们 Github repo。
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