pubg开发人员api的python包装器
pubg-python的Python项目详细描述
发布python
pubg开发人员api的python包装器
PUBG Developer API Official Documentation
安装
要安装包装器，只需使用pip
pip install pubg-python
或pipenv
pipenv install pubg-python
用法
指定碎片
pubg api按平台和区域共享数据，因此需要在url中为大多数请求指定一个shard。
frompubg_pythonimportPUBG,Shardapi=PUBG('<api-key>',Shard.PC_NA)
样品
匹配的样本可以作为起点进行检索
sample=api.samples().get()formatchinsample.matches:print(match.id)
样本也可以按创建日期进行过滤
sample=api.samples().filter(created_at_start='2018-01-01T00:00:00Z').get()formatchinsample.matches:print(match.id)
玩家
检索单个玩家
player=api.players().get('account.3654e255b77b409e87b10dcb086ab00d')formatchinplayer.matches:match_data=api.matches().get(match.id)
检索按名称筛选的玩家列表
players=api.players().filter(player_names=['Name1','Name2'])forplayerinplayers:player_id=player.id
检索按id
筛选的玩家列表players=api.players().filter(player_ids=['account.3654e255b77b409e87b10dcb086ab00d'])forplayerinplayers:player_name=player.name
匹配
检索单个匹配项
match=api.matches().get('276f5bcb-a831-4e8c-a610-d2073692069e')
检索按id
筛选的匹配项列表在api中仍然不可用
有时您对一组非常特定的事件感兴趣，因此有一个帮助函数来筛选这些事件： 如果要加载以前下载的遥测文件，有一个助手
方法从中创建遥测对象： 如何操作数据的示例：
域已全部指定here 当前已从官方API中禁用 抵消5场比赛并限制10场
当前已从官方API中禁用 有些端点允许应用筛选器，例如，按名称筛选播放机： 或按ID筛选播放机： 下一页使用 欢迎加入QQ群-->： 979659372
match_ids=['276f5bcb-a831-4e8c-a610-d2073692069e','fasf9082-21de-dkle-13ke-qlamd13nab3a',]matches=api.matches().filter(match_ids=match_ids)formatchinmatches:print(match)
遥测
处理匹配遥测数据
match=api.matches().get('276f5bcb-a831-4e8c-a610-d2073692069e')asset=match.assets[0]telemetry=api.telemetry(asset.url)print(len(telemetry.events))>>16871
过滤遥测对象中的特定事件
match=api.matches().get('276f5bcb-a831-4e8c-a610-d2073692069e')asset=match.assets[0]telemetry=api.telemetry(asset.url)player_kill_events=telemetry.events_from_type('LogPlayerKill')player_position_events=telemetry.events_from_type('LogPlayerPosition')
加载本地遥测文件
frompubg_pythonimportTelemetrytelemetry=Telemetry.from_json('telemetry.json',shard='pc')
shard默认为pc，但您需要指定是否要加载xbox遥测文件。匹配
检索单个锦标赛
tournament=api.tournaments().get('na-ppc')
检索锦标赛列表
tournaments=api.tournaments()fortournamentintournaments:print(tournament)
玩弄数据
players=api.players().filter(player_names=['epickitten'])player=players[0]player.matches>>[<Matchbd6aae34-be05-4094-981c-083285c7e861>,<Match276f5bcb-a831-4e8c-a610-d2073692069e>,..]match=api.matches().get(player.matches[0].id)match.game_mode>>'solo'match.duration>>1899match.rosters>>[<Rosterd542eaee-cd02-4f4e-ad7f-ed5ea71a17cf>,<Rostere9f0962a-ebd4-4d86-b134-95783b713800>,..]roster=match.rosters[0]roster.participants>>[<Participant7cc76d1b-a80e-4997-8eb8-d4b3c1ed4f44>]participant=roster.participans[0]participant.name>>'urdaddyYO'participant.damage_dealt>>291.08participant.kills>>2participant.ride_distance>>3204.53467participant.walk_distance>>2262.81714participant.time_survived>>1367participant.player_id>>account.edb9910f1e9c4f3b9addb87d9329b57cplayer=api.players().get(participant.player_id)player>>account.edb9910f1e9c4f3b9addb87d9329b57cplayer.matches>>[<Matchb3dcd7e8-2270-4fdd-8389-af77acf2d6c2>,<Match2ebb1a9c-ab5e-4264-971f-df77a00918a9>,..]
限值和偏移量
matches=api.matches().limit(10).offset(5)
排序
sort默认为升序，您可以使用ascending=False进行降序排序matches=api.matches().limit(10).sort('createdAt')matches=api.matches().limit(10).sort('createdAt',ascending=False)
过滤
players=api.players().filter(player_names=['Name1','Name2'])
players=api.players().filter(player_ids=['account.3654e255b77b409e87b10dcb086ab00d'])
分页
next()，上一页使用prev()：matches=api.matches()next_matches=matches.next()previous_matches=matches.prev()
更改日志
推荐PyPI第三方库
