基于信息论的层次聚类算法
pspartition的Python项目详细描述
Python绑定
如何构建
绑定使用Cython。
要打包库，请使用python setup.py bdist_wheel。
通过pip install --user pspartition安装包。
以下是预构建的二进制软件包：
| Platform | py3.6 | py3.7 |
|---|---|---|
| Windows | T | T |
| MacOS | T | T |
| Linux | T | T |
演示代码
importpspartition# classify the three data points shown in the above figureg=pspartion.PsPartition(3,[(0,1,1),(1,2,1),(0,2,5)])# index started from zero, similarity is 5 for vertex 0 and 2g.run()# default to use psp_i algorithm to classify themprint(g.get_critical_values())# [2,5]print(g.get_partitions())# get the result which has at least 2 categories, which is [0,1,0]
变更日志
- 版本0.2：暴露^ { CD4}}（C++）类，在Python中可高度定制。在
- 版本0.3：暴露^ {< CD5> }（C++）类，它具有与{{CD6}}相似的API，但不同的内部实现。在
- 版本0.5:为
InfoCluster公开run_psp_i。在 - 版本0.7：将python绑定名称从
info_cluster更改为pspartition。在
- 项目
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