函数的源代码和缓存库，用于创建轻量级机器学习管道。
provenance的Python项目详细描述
===
出处
==
=
版本状态生成状态文档
|版本状态image：：https://img.shields.io/pypi/v/provence.svg
：目标：https://pypi.python.org/pypi/provence
：alt:version status
…|构建状态图像：：https://travis-ci.org/bmabey/provence.png？branch=master
：目标：https://travis ci.org/bmabey/provenance
：alt:build status
。|文档图片：https://readthedocs.org/projects/provenance/badge/？version=latest
：target:https://provence.readthedocs.org
：alt:documentation status
``provence``是一个用于函数级缓存和provence的python库，它有助于
创建简洁的pythonic管道。通过包装“provenance”中的函数，decorator计算的结果被缓存在不同的分层存储（磁盘、s3、sftp）中，并且跟踪
“provenance<；https://en.wikipedia.org/wiki/provenance>；”（即沿袭）信息并存储在工件存储库中。一个中心工件库可以用来支持
生产管道、团队协作和可复制的结果。这个库是通用的
目的，但它是在考虑机器学习管道的情况下建立的。通过利用奇妙的joblib库，对象序列化针对numpy库和其他pydata库进行了优化。
并有一个中心位置来存储和共享这些工件。这个基本的管道是必需的（或者至少是必需的！）
在任何机器学习管道和项目中。`` provence``可以与
构建服务器一起单独使用以运行管道，也可以与更高级的工作流系统一起使用
（例如，“airlow`，`luigi``）。
|管道Unicode：：管道U+2122
…_ joblib:https://pythonhosted.org/joblib/
。_气流：http://airbnb.io/projects/airlow/
…_ luigi:https://github.com/spotify/luigi
示例
==
有关此示例的说明，请参阅“入门指南”
。代码块：：python
p.load配置（…）
import time
@p.provenance（）
def昂贵添加（a，b）：
time.sleep（2）
return a+b
时间。睡眠（2）
返回a*b
a1=昂贵的额外费用（4，3）
a2=昂贵的额外费用（1，1）
结果=昂贵的额外费用（a1，a2）
vis.可视化沿袭（结果）
图片：：https://raw.githubusercontent.com/bmabey/provenance/master/docs/source/images/lineage_example.png
……_介绍指南：http://provenance.readthedocs.io/en/latest/intro-guide.html
基本功能的安装：
。代码：：bash
代码：：bash
…代码：：bash
pip install provenance[sftp]
一次完成所有操作：
…代码：：bash
compatibility
==
`` provenance`当前仅与python 3.5及更高版本兼容。更新它以使用Python2.7x应该很容易，如果您对此感兴趣，请遵循此“ticket”。
_门票：https://github.com/bmabey/provence/issues/32
出处
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版本状态生成状态文档
|版本状态image：：https://img.shields.io/pypi/v/provence.svg
：目标：https://pypi.python.org/pypi/provence
：alt:version status
…|构建状态图像：：https://travis-ci.org/bmabey/provence.png？branch=master
：目标：https://travis ci.org/bmabey/provenance
：alt:build status
。|文档图片：https://readthedocs.org/projects/provenance/badge/？version=latest
：target:https://provence.readthedocs.org
：alt:documentation status
``provence``是一个用于函数级缓存和provence的python库，它有助于
创建简洁的pythonic管道。通过包装“provenance”中的函数，decorator计算的结果被缓存在不同的分层存储（磁盘、s3、sftp）中，并且跟踪
“provenance<；https://en.wikipedia.org/wiki/provenance>；”（即沿袭）信息并存储在工件存储库中。一个中心工件库可以用来支持
生产管道、团队协作和可复制的结果。这个库是通用的
目的，但它是在考虑机器学习管道的情况下建立的。通过利用奇妙的joblib库，对象序列化针对numpy库和其他pydata库进行了优化。
并有一个中心位置来存储和共享这些工件。这个基本的管道是必需的（或者至少是必需的！）
在任何机器学习管道和项目中。`` provence``可以与
构建服务器一起单独使用以运行管道，也可以与更高级的工作流系统一起使用
（例如，“airlow`，`luigi``）。
|管道Unicode：：管道U+2122
…_ joblib:https://pythonhosted.org/joblib/
。_气流：http://airbnb.io/projects/airlow/
…_ luigi:https://github.com/spotify/luigi
示例
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有关此示例的说明，请参阅“入门指南”
。代码块：：python
p.load配置（…）
import time
@p.provenance（）
def昂贵添加（a，b）：
time.sleep（2）
return a+b
时间。睡眠（2）
返回a*b
a1=昂贵的额外费用（4，3）
a2=昂贵的额外费用（1，1）
结果=昂贵的额外费用（a1，a2）
vis.可视化沿袭（结果）
图片：：https://raw.githubusercontent.com/bmabey/provenance/master/docs/source/images/lineage_example.png
……_介绍指南：http://provenance.readthedocs.io/en/latest/intro-guide.html
基本功能的安装：
。代码：：bash
代码：：bash
…代码：：bash
pip install provenance[sftp]
一次完成所有操作：
…代码：：bash
compatibility
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`` provenance`当前仅与python 3.5及更高版本兼容。更新它以使用Python2.7x应该很容易，如果您对此感兴趣，请遵循此“ticket”。
_门票：https://github.com/bmabey/provence/issues/32
欢迎加入QQ群-->： 979659372
