以算法方式操纵音调和持续时间的库，用于重新合成语音
promo的Python项目详细描述
—————————————————————-
促销（韵律变形）
- < BR><…图片：https://travis-ci.org/timmahrt/promo.svg？分支=主
：目标：https://travis-ci.org/timmahrt/promo < BR><…图片：：https://coveralls.io/repos/github/timmahrt/promo/badge.svg？分支=主
：目标：https://coveralls.io/github/timmahrt/promo？分支=主 < BR><…图片：：https://img.shields.io/badge/license-mit-blue.svg？
：目标：http://opensource.org/licenses/mit < BR>
一个库，用于以算法方式控制音调和持续时间，用于
重新合成语音。 < BR>
此库可用于使用音调重新合成自然语音中的音调
从其他语音样本中提取的轮廓，生成的音调轮廓，
或通过对源音高轮廓的算法处理。 < BR><…SectNuM:： <…内容： < BR>
常见用例
================ < BR>
你能用这个图书馆做什么？ < BR>
将音调或持续时间从一个语音样本应用到另一个语音样本。 < BR>
-校准在时间和赫兹中都发生 < BR>
-变形过程之后，源节点将相同
目标文件中的绝对音高和相对时间 < BR>
-时间相对于
考虑（例如，间隔时间80%时的节距值）。
使用相对时间，以便源文件和目标文件不必
长度相同。 < BR>
-如果采样频率很高，则时间变形是次要影响
但如果使用风格化的音高，则可能非常重要
具有少量节距样本的轮廓。 < BR>
-可以在整个wav文件之间或在
文本网格或其他注释中指定的相应间隔
（表示单词、重音元音等的边界） < BR>
-文件越大，结果就越不有用
不使用任何形式的文字记录 < BR>
-仅在
间隔数（相同字数或电话数等） < BR>
-可以缩放修改（可以使用
在源轮廓和目标轮廓之间为30%或60%的螺距轮廓）。 < BR>
-也可以独立改变音高范围和平均音高。 < BR>
-由普拉特进行再合成。 < BR>
-可以从praat获得音高（例如使用praatio）
或其他来源（如ESPS GETF0） < BR>
-可以生成重新合成的图（如下面的图） < BR>< BR>
示例
====================== < BR>
想想"玛丽滚桶"这句话。在第一次录音中
（examples/mary1.wav），"mary rolled the barrel"被回应
问一个问题，比如"约翰打滚了吗？"。另一方面，
在第二次录音（examples/mary2.wav）中说
回答"昨天发生了什么"等问题。 < BR>
"mary1.wav"中的"mary"比"mary2.wav"中的"mary"更为突出。
它更长，并且具有更为单调的音高偏移。使用
宣传片，我们可以使mary1.wav的发音与mary2.wav相似，甚至
尽管他们是用不同的方式和不同的演讲者说的。 < BR>
持续时间和音高进位含义。改变这些，你就可以改变
意思是被传达。 < BR>
``注意，过多地修改音调和持续时间可能会引入伪影。
即使在音高变形的mary1.wav到mary2.wav.中也能听到这样的伪影。`` < BR>
音高变形（示例/音高变形示例.py）： < BR>
下图显示了从mary1.wav到mary2.wav的音高变形
逐字逐句 在…中增加33%（33%，66%，100%）。请注意，变形将调整
目标信号的时间维度，以适应源的持续时间
信号（源和生成的轮廓同样较短
高于目标轮廓）。这发生在文件级别，除非
用户指定要在时间上对齐的段数相等
（例如，使用文字级转录，如此处所述，或电话级
抄本等） < BR><…图片：：examples/files/mary1_mary2_f0_morph.png
：宽度：500px < BR>
通过改变音高范围和平均音高，变得更容易
要变形不同扬声器产生的轮廓： < BR>
下图显示了四种不同的俯仰操纵。上
**左上**是原始变形。注意，最终输出（黑线）是
非常接近目标。差异源于持续时间的差异。 < BR>
然而，平均音高和音高范围是
除其他方面外，还可以表示性别差异
说话人身份。通过将平均音高和音高范围重置为
对于源，可以在保持
说话人身份的各个方面。 < BR>
**右上角**中的图像包含变形
然后将平均音高重置为源扬声器的平均音高
音高。在**右下角**一个变形，然后是扬声器的复位
俯仰范围。在**右下**音高范围内重置，然后
扬声器的平均音调已重置。 < BR>
语音样本越长，音调范围和
扬声器的平均音高。在这个例子中，两者都偏高
根据第一个单词的音调重音。 < BR>
这里，声源（女扬声器）的平均音调要高得多
比目标（男性扬声器）和由此产生的变形听起来像
来自与源或目标扬声器不同的扬声器。
涉及重置音高范围和/或平均值的三次录音
音高听起来更自然。 < BR><…图片：：examples/files/mary1_mary2_f0_morph_compare.png
：宽度：500px < BR>
持续时间变形（示例/持续时间操作示例.py）： < BR>
下图显示了持续时间从mary1.wav到mary2.wav的变形
逐字递增33%（33%、66%、100%）。
此过程可以在整个文件上操作，或者类似于音高变形，
带有注释段，如本例中所述。 < BR><…图片：：examples/files/mary1_mary2_dur_morph.png
：宽度：500px < BR>< BR>
教程
================ < BR>
提供学习韵律操作和如何使用promo的教程。 < BR>
`tutorial 1.1:promo简介<；https://github.com/timmahrt/promo/blob/master/tutorials/tutorial1_1_intro_promo.ipynb>；。`_ < BR>
`Tutorial 1.2:音高操纵教程<；https://github.com/timmahrt/promo/blob/master/tutorials/tutorial1_2_音高操纵。ipynb>；。`_ < BR>< BR>
主要修订
================ < BR>
1.3版（2017年5月29日） < BR>
-添加了教程 < BR>
-f0morph（）现在可以根据需要从变形过程中排除某些区域 < BR>
1.2版（2017年1月27日） < BR>
-添加了重塑音调重音的代码（移位对齐、添加平台或更改高度） < BR>
1.1版（2016年2月22日） < BR>
-f0用于修改扬声器音高范围和平均音高的变形代码 < BR>
-（2016年10月20日）增加了Travis CI和工作服支持的集成测试。 < BR>
1.0版（2016年1月19日） < BR>
-首次公开发行。 < BR>
测试版（2013年7月1日） < BR>
-我的论文中使用的第一个版本工作 < BR>< BR>
要求
============== < BR>
``python 2.7.*``或更高版本 < BR>
``python 3.3.``或更高（或更低，可能） < BR>
我的praatio库使用广泛，可以下载
`here<；https://github.com/timmahrt/praatio>；。`_ < BR>
如果要绘制图形，则需要matplotlib。
`matplotlib网站<；http://matplotlib.org/>；。`_ < BR>
如果要使用插值，则需要使用scipy——通常，如果您已经设置了样式
要用于的节距轮廓（例如，以praat pitchtier格式）
你的变形）。
`matplotlib网站<；http://scipy.org/>；。`_ < BR>
matplotlib和scipy安装起来并不容易，因为它们依赖于几个大型的
包裹。你可以
有关更多信息，请访问他们的网站。**我建议您按照以下说明
安装matplotlib**使用*python wheels*。这些将安装所有必需的
图书馆一蹴而就。 < BR>
在Mac上，打开终端并键入： < BR>
sudo python-m pip安装matplotlib < BR>
sudo python-m pip安装scipy < BR>
在Windows上，打开一个命令或powershell窗口并键入： < BR>
<；<；python路径>；>；-m安装matplotlib < BR>
<；<；python路径>；>；-m安装scipy < BR>
例如c:\\ python27\\ python.exe-m install matplotlib < BR>< BR> 用法
========= < BR>
参见/示例用法 < BR>< BR>
安装
================ < BR>
如果您使用的是Windows，则可以使用此处的安装程序（请检查它是否是最新的）
`Windows安装程序<；http://www.timmahrt.com/python_installers>；。`_ < BR>
praatio位于pypi上，可以使用pip从命令行shell安装或升级，如下所示： < BR>
pip install praatio--升级 < BR>
否则，要手动安装，请在从github下载源代码后，从命令行shell导航到包含setup.py的目录，然后键入： < BR>
python setup.py安装 < BR>
如果python不在您的路径中，则需要输入完整路径，例如： < BR>
c:\ python27\python.exe setup.py安装 < BR>< BR>
引用促销
=============== < BR>
如果你在研究中使用promo，请这样引用： < BR>
蒂姆·马哈特。宣传片：韵律变形库。
https://github.com/timmahrt/promo，2016年。 < BR>< BR>
致谢
================ < BR>
由于国家科学基金会的拨款**BCS 12-51343**，可以开发促销活动
jennifer cole、joséi.hualde和caroline smith以及a*midex项目
（编号**anr-11-idex-0001-02**）致由
法国政府投资项目，
由法国国家研究机构（anr）管理。 < BR>< BR>< BR>
促销（韵律变形）
- < BR><…图片：https://travis-ci.org/timmahrt/promo.svg？分支=主
：目标：https://travis-ci.org/timmahrt/promo < BR><…图片：：https://coveralls.io/repos/github/timmahrt/promo/badge.svg？分支=主
：目标：https://coveralls.io/github/timmahrt/promo？分支=主 < BR><…图片：：https://img.shields.io/badge/license-mit-blue.svg？
：目标：http://opensource.org/licenses/mit < BR>
一个库，用于以算法方式控制音调和持续时间，用于
重新合成语音。 < BR>
此库可用于使用音调重新合成自然语音中的音调
从其他语音样本中提取的轮廓，生成的音调轮廓，
或通过对源音高轮廓的算法处理。 < BR><…SectNuM:： <…内容： < BR>
常见用例
================ < BR>
你能用这个图书馆做什么？ < BR>
将音调或持续时间从一个语音样本应用到另一个语音样本。 < BR>
-校准在时间和赫兹中都发生 < BR>
-变形过程之后，源节点将相同
目标文件中的绝对音高和相对时间 < BR>
-时间相对于
考虑（例如，间隔时间80%时的节距值）。
使用相对时间，以便源文件和目标文件不必
长度相同。 < BR>
-如果采样频率很高，则时间变形是次要影响
但如果使用风格化的音高，则可能非常重要
具有少量节距样本的轮廓。 < BR>
-可以在整个wav文件之间或在
文本网格或其他注释中指定的相应间隔
（表示单词、重音元音等的边界） < BR>
-文件越大，结果就越不有用
不使用任何形式的文字记录 < BR>
-仅在
间隔数（相同字数或电话数等） < BR>
-可以缩放修改（可以使用
在源轮廓和目标轮廓之间为30%或60%的螺距轮廓）。 < BR>
-也可以独立改变音高范围和平均音高。 < BR>
-由普拉特进行再合成。 < BR>
-可以从praat获得音高（例如使用praatio）
或其他来源（如ESPS GETF0） < BR>
-可以生成重新合成的图（如下面的图） < BR>< BR>
示例
====================== < BR>
想想"玛丽滚桶"这句话。在第一次录音中
（examples/mary1.wav），"mary rolled the barrel"被回应
问一个问题，比如"约翰打滚了吗？"。另一方面，
在第二次录音（examples/mary2.wav）中说
回答"昨天发生了什么"等问题。 < BR>
"mary1.wav"中的"mary"比"mary2.wav"中的"mary"更为突出。
它更长，并且具有更为单调的音高偏移。使用
宣传片，我们可以使mary1.wav的发音与mary2.wav相似，甚至
尽管他们是用不同的方式和不同的演讲者说的。 < BR>
持续时间和音高进位含义。改变这些，你就可以改变
意思是被传达。 < BR>
``注意，过多地修改音调和持续时间可能会引入伪影。
即使在音高变形的mary1.wav到mary2.wav.中也能听到这样的伪影。`` < BR>
音高变形（示例/音高变形示例.py）： < BR>
下图显示了从mary1.wav到mary2.wav的音高变形
逐字逐句 在…中增加33%（33%，66%，100%）。请注意，变形将调整
目标信号的时间维度，以适应源的持续时间
信号（源和生成的轮廓同样较短
高于目标轮廓）。这发生在文件级别，除非
用户指定要在时间上对齐的段数相等
（例如，使用文字级转录，如此处所述，或电话级
抄本等） < BR><…图片：：examples/files/mary1_mary2_f0_morph.png
：宽度：500px < BR>
通过改变音高范围和平均音高，变得更容易
要变形不同扬声器产生的轮廓： < BR>
下图显示了四种不同的俯仰操纵。上
**左上**是原始变形。注意，最终输出（黑线）是
非常接近目标。差异源于持续时间的差异。 < BR>
然而，平均音高和音高范围是
除其他方面外，还可以表示性别差异
说话人身份。通过将平均音高和音高范围重置为
对于源，可以在保持
说话人身份的各个方面。 < BR>
**右上角**中的图像包含变形
然后将平均音高重置为源扬声器的平均音高
音高。在**右下角**一个变形，然后是扬声器的复位
俯仰范围。在**右下**音高范围内重置，然后
扬声器的平均音调已重置。 < BR>
语音样本越长，音调范围和
扬声器的平均音高。在这个例子中，两者都偏高
根据第一个单词的音调重音。 < BR>
这里，声源（女扬声器）的平均音调要高得多
比目标（男性扬声器）和由此产生的变形听起来像
来自与源或目标扬声器不同的扬声器。
涉及重置音高范围和/或平均值的三次录音
音高听起来更自然。 < BR><…图片：：examples/files/mary1_mary2_f0_morph_compare.png
：宽度：500px < BR>
持续时间变形（示例/持续时间操作示例.py）： < BR>
下图显示了持续时间从mary1.wav到mary2.wav的变形
逐字递增33%（33%、66%、100%）。
此过程可以在整个文件上操作，或者类似于音高变形，
带有注释段，如本例中所述。 < BR><…图片：：examples/files/mary1_mary2_dur_morph.png
：宽度：500px < BR>< BR>
教程
================ < BR>
提供学习韵律操作和如何使用promo的教程。 < BR>
`tutorial 1.1:promo简介<；https://github.com/timmahrt/promo/blob/master/tutorials/tutorial1_1_intro_promo.ipynb>；。`_ < BR>
`Tutorial 1.2:音高操纵教程<；https://github.com/timmahrt/promo/blob/master/tutorials/tutorial1_2_音高操纵。ipynb>；。`_ < BR>< BR>
主要修订
================ < BR>
1.3版（2017年5月29日） < BR>
-添加了教程 < BR>
-f0morph（）现在可以根据需要从变形过程中排除某些区域 < BR>
1.2版（2017年1月27日） < BR>
-添加了重塑音调重音的代码（移位对齐、添加平台或更改高度） < BR>
1.1版（2016年2月22日） < BR>
-f0用于修改扬声器音高范围和平均音高的变形代码 < BR>
-（2016年10月20日）增加了Travis CI和工作服支持的集成测试。 < BR>
1.0版（2016年1月19日） < BR>
-首次公开发行。 < BR>
测试版（2013年7月1日） < BR>
-我的论文中使用的第一个版本工作 < BR>< BR>
要求
============== < BR>
``python 2.7.*``或更高版本 < BR>
``python 3.3.``或更高（或更低，可能） < BR>
我的praatio库使用广泛，可以下载
`here<；https://github.com/timmahrt/praatio>；。`_ < BR>
如果要绘制图形，则需要matplotlib。
`matplotlib网站<；http://matplotlib.org/>；。`_ < BR>
如果要使用插值，则需要使用scipy——通常，如果您已经设置了样式
要用于的节距轮廓（例如，以praat pitchtier格式）
你的变形）。
`matplotlib网站<；http://scipy.org/>；。`_ < BR>
matplotlib和scipy安装起来并不容易，因为它们依赖于几个大型的
包裹。你可以
有关更多信息，请访问他们的网站。**我建议您按照以下说明
安装matplotlib**使用*python wheels*。这些将安装所有必需的
图书馆一蹴而就。 < BR>
在Mac上，打开终端并键入： < BR>
sudo python-m pip安装matplotlib < BR>
sudo python-m pip安装scipy < BR>
在Windows上，打开一个命令或powershell窗口并键入： < BR>
<；<；python路径>；>；-m安装matplotlib < BR>
<；<；python路径>；>；-m安装scipy < BR>
例如c:\\ python27\\ python.exe-m install matplotlib < BR>< BR> 用法
========= < BR>
参见/示例用法 < BR>< BR>
安装
================ < BR>
如果您使用的是Windows，则可以使用此处的安装程序（请检查它是否是最新的）
`Windows安装程序<；http://www.timmahrt.com/python_installers>；。`_ < BR>
praatio位于pypi上，可以使用pip从命令行shell安装或升级，如下所示： < BR>
pip install praatio--升级 < BR>
否则，要手动安装，请在从github下载源代码后，从命令行shell导航到包含setup.py的目录，然后键入： < BR>
python setup.py安装 < BR>
如果python不在您的路径中，则需要输入完整路径，例如： < BR>
c:\ python27\python.exe setup.py安装 < BR>< BR>
引用促销
=============== < BR>
如果你在研究中使用promo，请这样引用： < BR>
蒂姆·马哈特。宣传片：韵律变形库。
https://github.com/timmahrt/promo，2016年。 < BR>< BR>
致谢
================ < BR>
由于国家科学基金会的拨款**BCS 12-51343**，可以开发促销活动
jennifer cole、joséi.hualde和caroline smith以及a*midex项目
（编号**anr-11-idex-0001-02**）致由
法国政府投资项目，
由法国国家研究机构（anr）管理。 < BR>< BR>< BR>
欢迎加入QQ群-->： 979659372
