普罗米修斯PGBouncer出口商
prometheus-pgbouncer-exporter的Python项目详细描述
#普罗米修斯PGBouncer出口商
手动安装并运行"prometheus pgbouncer exporter"python包
2。使用[Docker Hub上可用的Docker映像]（TOdo）（参见Docker Hub上的说明）
\通过配置文件持续时间，可以使用"--config"参数指定：
`pgbouncer exporter--config./config.yml`
可用参数：
````
--配置文件的配置路径
--日志级别日志级别最低日志级别。接受的值为：debug、info、
warning、error、critical
--日志文件的日志文件路径或登录控制台的"stdout"。使用-hup发出信号以重新打开日志文件描述符
```
使用"include_databases"和"exclude_databases"导出度量的lter数据库
\r为什么支持多个pgbouncer实例？
pgbouncer是一个单线程应用程序，因此只能在高负载下饱和单个cpu核心。在高负载环境中，通常为每台计算机运行多个pgbouncer进程（每个cpu核一个），并在这些进程之间进行负载平衡。理想情况下，我们希望每台计算机运行一个导出器实例，能够监视在计算机本身上运行的1+pgbouncer。
tion
——可能是事务或查询，具体取决于池模式。（labels:`database`）
`pgbouncer_stats_u querys_total` counter_gt；=1.8 pgbouncer池中的SQL查询总数（labels:`database`）
`pgbouncer_stats_u querys_duration counter_all等待服务器返回查询响应所用的微秒总数。包括等待可用连接所花费的时间。（标签：`database`）
`pgbouncer_stats_waiting_duration_microseconds` counter_ugt；=1.8等待可用连接所用的微秒总数。（标签：`database`）
`pgbouncer_stats_u received_bytes_u total`；counter_u all_u all_；pgbouncer接收的网络流量的字节总数（标签：`database`）
pgbouncer stats_u sent_bytes_counter_u all pgbouncer发送的网络流量的字节总数（标签：`database`）
"pgbouncer_stats_transactions total` counter gt；=1.8 pgbouncer池中的SQL事务总数（标签：`database`）
"pgbouncer_stats_transactions duration counter gt；=1.8事务中花费的微秒总数。包括等待可用连接所花费的时间。（标签：`database`）
`pgbouncer_u pools_u client_u active_u connections` gauge_u all_u与服务器连接相连并可以处理查询的客户端连接（标签：`database`，`user`）
`pgbouncer_u pools_u client_u waiting_u connections` gauge_u all_eNT连接已发送查询，但尚未获得服务器连接（标签：`database`，`user`）
`pgbouncer_u pools_server_u active_u connections_gauge_u all_u连接到客户端的服务器连接（标签：`database`，`user`）
`pgbouncer_u pools_server_u idle_u connections_gauge_u all_server未使用且可立即用于客户端查询的连接（标签：`database`，`user`）
`pgbouncer`u pools`u server`u used`u connections``gauge`u所有空闲时间超过server`check`u延迟的服务器连接，因此需要在其上运行server`check`u查询才能使用（标签：`database`，`user`）|
pgbouncer_pools_server_testing_connections` gauge u all当前正在运行server_reset_query或server_check_query的服务器连接（标签：`database`，`user`）
pgbouncer_pools_server_u login_connections` gauge u all正在登录的服务器连接（标签：`database`，`user`）
`pgbouncer_pools_u client_u maxwait_seconds_gauge_u all_u队列中的第一个（最旧的）客户端等待了多长时间，以秒为单位（标签：`database`，`user`）
pgbouncer u databases_u database_u pool_u size_gauge_u all_u配置的池大小限制（标签：`database`，`backend_u database`）
"pgbouncer_database u reserve_pool size` gauge u all配置的保留限制（标签：` database`，` backend _database`）
"pgbouncer_database u current gauge u all每个数据库连接的总数计数（标签：` database`，` backend _database`）
配置文件
要监视的pgbouncer实例列表
pgbouncers:
-
pgbouncer连接字符串。支持环境变量替换
即，$（pgbouncer_pass）替换为"pgbouncer_pass"环境的内容
变量（如果存在）或不存在时保持不动
dsn:postgresql://pgbouncer:$（pgbouncer_pass）@localhost:6431/pgbouncer
；pgbouncer连接超时（以秒为单位）（defaults到5秒）
连接超时：5
如果省略或为空，则将报告所有数据库
。
包括数据库：
要从度量报告中排除的数据库。如果省略或为空，则将报告与"包含数据库"匹配的所有
数据库。
排除数据库：
-pgbouncer
如果您配置了多个pgbouncer，则需要
，以便导出一组唯一的度量。
附加标签：
池id:1
-dsn:postgresql://pgbouncer:$（pgbouncer_pass）@localhost:6432/pgbouncer
排除数据库：
-pgbouncer
附加标签：
池id:2
```
###环境变量替换
配置文件支持环境变量替换。如果在任何设置值中使用语法`$（name），它将被` name'环境变量的内容替换，如果` name'环境变量不存在，它将保持不变。
/>
然后在容器内：
````
觕运行测试
python-m unittest
觕运行导出程序
python-m prometheusr_exporter.cli--config./config.yml
更新"setup.py"中的版本
2。更新"changelog.md"
3。[在github上发布新版本]（https://github.com/spreaker/prometheus pgbouncer exporter/releases）
4.运行'python3 setup.py sdist upload-r pypi`
**release docker image**：
>1。在"dockerfile"中更新包版本
2。构建映像
```
docker rmi-f prometheus pgbouncer exporter&；\
docker build-t prometheus pgbouncer exporter.
``
手动安装并运行"prometheus pgbouncer exporter"python包
2。使用[Docker Hub上可用的Docker映像]（TOdo）（参见Docker Hub上的说明）
\通过配置文件持续时间，可以使用"--config"参数指定：
`pgbouncer exporter--config./config.yml`
可用参数：
````
--配置文件的配置路径
--日志级别日志级别最低日志级别。接受的值为：debug、info、
warning、error、critical
--日志文件的日志文件路径或登录控制台的"stdout"。使用-hup发出信号以重新打开日志文件描述符
```
使用"include_databases"和"exclude_databases"导出度量的lter数据库
\r为什么支持多个pgbouncer实例？
pgbouncer是一个单线程应用程序，因此只能在高负载下饱和单个cpu核心。在高负载环境中，通常为每台计算机运行多个pgbouncer进程（每个cpu核一个），并在这些进程之间进行负载平衡。理想情况下，我们希望每台计算机运行一个导出器实例，能够监视在计算机本身上运行的1+pgbouncer。
tion
——可能是事务或查询，具体取决于池模式。（labels:`database`）
`pgbouncer_stats_u querys_total` counter_gt；=1.8 pgbouncer池中的SQL查询总数（labels:`database`）
`pgbouncer_stats_u querys_duration counter_all等待服务器返回查询响应所用的微秒总数。包括等待可用连接所花费的时间。（标签：`database`）
`pgbouncer_stats_waiting_duration_microseconds` counter_ugt；=1.8等待可用连接所用的微秒总数。（标签：`database`）
`pgbouncer_stats_u received_bytes_u total`；counter_u all_u all_；pgbouncer接收的网络流量的字节总数（标签：`database`）
pgbouncer stats_u sent_bytes_counter_u all pgbouncer发送的网络流量的字节总数（标签：`database`）
"pgbouncer_stats_transactions total` counter gt；=1.8 pgbouncer池中的SQL事务总数（标签：`database`）
"pgbouncer_stats_transactions duration counter gt；=1.8事务中花费的微秒总数。包括等待可用连接所花费的时间。（标签：`database`）
`pgbouncer_u pools_u client_u active_u connections` gauge_u all_u与服务器连接相连并可以处理查询的客户端连接（标签：`database`，`user`）
`pgbouncer_u pools_u client_u waiting_u connections` gauge_u all_eNT连接已发送查询，但尚未获得服务器连接（标签：`database`，`user`）
`pgbouncer_u pools_server_u active_u connections_gauge_u all_u连接到客户端的服务器连接（标签：`database`，`user`）
`pgbouncer_u pools_server_u idle_u connections_gauge_u all_server未使用且可立即用于客户端查询的连接（标签：`database`，`user`）
`pgbouncer`u pools`u server`u used`u connections``gauge`u所有空闲时间超过server`check`u延迟的服务器连接，因此需要在其上运行server`check`u查询才能使用（标签：`database`，`user`）|
pgbouncer_pools_server_testing_connections` gauge u all当前正在运行server_reset_query或server_check_query的服务器连接（标签：`database`，`user`）
pgbouncer_pools_server_u login_connections` gauge u all正在登录的服务器连接（标签：`database`，`user`）
`pgbouncer_pools_u client_u maxwait_seconds_gauge_u all_u队列中的第一个（最旧的）客户端等待了多长时间，以秒为单位（标签：`database`，`user`）
pgbouncer u databases_u database_u pool_u size_gauge_u all_u配置的池大小限制（标签：`database`，`backend_u database`）
"pgbouncer_database u reserve_pool size` gauge u all配置的保留限制（标签：` database`，` backend _database`）
"pgbouncer_database u current gauge u all每个数据库连接的总数计数（标签：` database`，` backend _database`）
配置文件
要监视的pgbouncer实例列表
pgbouncers:
-
pgbouncer连接字符串。支持环境变量替换
即，$（pgbouncer_pass）替换为"pgbouncer_pass"环境的内容
变量（如果存在）或不存在时保持不动
dsn:postgresql://pgbouncer:$（pgbouncer_pass）@localhost:6431/pgbouncer
；pgbouncer连接超时（以秒为单位）（defaults到5秒）
连接超时：5
如果省略或为空，则将报告所有数据库
。
包括数据库：
要从度量报告中排除的数据库。如果省略或为空，则将报告与"包含数据库"匹配的所有
数据库。
排除数据库：
-pgbouncer
如果您配置了多个pgbouncer，则需要
，以便导出一组唯一的度量。
附加标签：
池id:1
-dsn:postgresql://pgbouncer:$（pgbouncer_pass）@localhost:6432/pgbouncer
排除数据库：
-pgbouncer
附加标签：
池id:2
```
###环境变量替换
配置文件支持环境变量替换。如果在任何设置值中使用语法`$（name），它将被` name'环境变量的内容替换，如果` name'环境变量不存在，它将保持不变。
/>
然后在容器内：
````
觕运行测试
python-m unittest
觕运行导出程序
python-m prometheusr_exporter.cli--config./config.yml
更新"setup.py"中的版本
2。更新"changelog.md"
3。[在github上发布新版本]（https://github.com/spreaker/prometheus pgbouncer exporter/releases）
4.运行'python3 setup.py sdist upload-r pypi`
**release docker image**：
>1。在"dockerfile"中更新包版本
2。构建映像
```
docker rmi-f prometheus pgbouncer exporter&；\
docker build-t prometheus pgbouncer exporter.
``
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