分布拟合/回归库
probfit的Python项目详细描述
probfit
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*probfit*是一组帮助您构造复杂拟合的函数。它打算与“iminuit<；http://iminuit.readthedocs.org/>；”一起使用。
工具包括binned/unbinned似然估计器，：math:`\chi^2'回归，
binned:math:`\chi^2'估计器和同步拟合估计器。
还提供了用于处理pdf的各种函子，例如规范化和
卷积（带缓存）和各种内置函数
，通常用于b物理。
代码块：：python
import numpy as np
from iminuit import minuit
from probfit import unbinnedlh，gaussian
data=np.randn（10000）
unbinned_likelihood=unbinnedlh（gaussian，data）
minuit=minuit（unbinned_likelikelihood，mean=0.1，sigma=1.1）
minuit.migrad（）
无限制的可能性。绘制（minuit）
*`mit<；http://open source.org/licenses/mit>；``许可证（开源）
*`documentation<；http://probfit.readthedocs.org/>；``u
*本教程是一本ipython笔记本，您可以在线查看
`here<；http://nbviewer.ipython.org/url/raw.github.com/scikit-hep/probbfit/master/tutorial/tutorial/tutorial.ipynb；` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` `库<；http://matplotlib.org/>；`（可选，用于绘图）
*开发probfit：请参见“开发页”http://probfit.readthedocs.io/en/latest/development.html>；。`_
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*probfit*是一组帮助您构造复杂拟合的函数。它打算与“iminuit<；http://iminuit.readthedocs.org/>；”一起使用。
工具包括binned/unbinned似然估计器，：math:`\chi^2'回归，
binned:math:`\chi^2'估计器和同步拟合估计器。
还提供了用于处理pdf的各种函子，例如规范化和
卷积（带缓存）和各种内置函数
，通常用于b物理。
代码块：：python
import numpy as np
from iminuit import minuit
from probfit import unbinnedlh，gaussian
data=np.randn（10000）
unbinned_likelihood=unbinnedlh（gaussian，data）
minuit=minuit（unbinned_likelikelihood，mean=0.1，sigma=1.1）
minuit.migrad（）
无限制的可能性。绘制（minuit）
*`mit<；http://open source.org/licenses/mit>；``许可证（开源）
*`documentation<；http://probfit.readthedocs.org/>；``u
*本教程是一本ipython笔记本，您可以在线查看
`here<；http://nbviewer.ipython.org/url/raw.github.com/scikit-hep/probbfit/master/tutorial/tutorial/tutorial.ipynb；` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` `库<；http://matplotlib.org/>；`（可选，用于绘图）
*开发probfit：请参见“开发页”http://probfit.readthedocs.io/en/latest/development.html>；。`_
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