primordial 0.0.13

一、二、二、二、二、三、三、三、三、三、三、四、四、四、四、四、四、四、四、四、四、四、四、四、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、https://github.com/williamjameshandley/primordial
：文档：http://primordial.readthedocs.io/

……图片：https://travis-ci.org/williamjameshandley/primordial.svg？branch=master
：目标：https://travis ci.org/williamjameshandley/primordial
：alt:build status
。图像：：https://codecov.io/gh/williamjameshandley/primordial/branch/master/graph/badge.svg
：目标：https://codecov.io/gh/williamjameshandley/primordial
：alt:测试覆盖状态
。图片：：https://badge.fury.io/py/primordial.svg
：目标：https://badge.fury.io/py/primordial
：alt:pypi location
…图片：：https://readthedocs.org/projects/primordial/badge/？version=latest
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：alt:文档状态
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：target:https://zenodo.org/badge/latestdoi/150298714
：alt:permanent doi for this release





===

``primordial``是一个用于解决宇宙膨胀的python包方程组。

它非常处于beta阶段，目前正在为研究目的而构建。




示例用法
==


代码：：python

import numpy
import matplotlib.pyplot as plt
from primordial.solver import solve
from primordial.equations.inflation戡potentials import chaoticpotential
from primordial.equations.t.inflation import equations，kd_初始条件
来自原始方程。事件导入通货膨胀，崩溃


fig，ax=plt。子块（3，sharex=true）
对于k in[-1，0，+1]：
m=1
v=chaoticpotential（m）
方程组（k，v）

事件=[通胀（方程式），记录通胀进出口
通胀（方程式，-1，终端=真），通胀退出时停止
崩溃（方程式，终端机=真）]如果宇宙停止膨胀则停止

phi p=23
t_p=1e-5
ic=kd_初始条件（t_p，n_p，phi_p）
t=numpy.logspace（-5,10,1e6）

sol=solve（方程式，ic，t_eval=t，事件=事件）

ax[0].plot（sol.n（t），sol.phi（t））
ax[0].set戥label（r'$\phi$'）

ax[1].set戥yscale（'log'）
ax[1].set戥label（r'$h$'）

ax[2].plot（sol.n（t），1/（sol.h（t）*numpy.exp（sol.n（t）））
ax[2].set_yscale（'log'）
ax[2].set_ylabel（r'$1/ah$'）


ax[-1].set_xlabel（'$n$'）



plot mode function evolution
--------
。代码：：python

import numpy
import matplotlib.pyplot as plt
from primordial.solver import solve
from primordial.equations.inflation\potentials import chaoticpotential
from primordial.equations.t.mukhanov_sasaki import equations，kd_initial_conditions
从primordial.equations.events导入膨胀、折叠、modeexit


fig，axes=plt。子块（3，sharex=true）
对于ax，k in zip（axes，[-1，0，+1]）：
ax2=ax.twinx（）
m=1
v=chaoticpotential（m）
k=100
方程=方程式（k，v，k）

ps展开
模式退出（方程式，+1，终端=真，值=1e1*k）模式退出时停止
]



n_p=-1.5
phi p=23
t愀p=1e-5
ic=kd愀u初始条件（t愀p，n愀p，phi p）
t=numpy.logspace（-5，10,1E6）

sol=solsolsolsolsolsolsolsolsolsolsolsolsolsolsolsolsolsolsol n（t）
ax.plot（n，sol.r1（t），‘k-’）

ax2.plot（n，—numpy.log（sol.h（t））-n，‘b-’）






















<'）
ax.text（0.9，0.9，r'$k=%i$'%k，transform=ax.transaxes）


轴[-1].set_xlabel（'$n$'）






……|图像0图像：：https://raw.githubusercontent.com/williamjameshandley/primordial/master/figures/background.png
…| image1 image：：https://raw.githubusercontent.com/williamjameshandley/primordial/master/figures/ms.png


待办事项列表
==
最终希望将此提交给"joss<；https://joss.theoj.org/>；`。在此之前需要做的事情有：

宇宙学
——
*慢滚初始条件
*mukhanov-sazaki进化：数学：`n`
*add:math:`\eta`作为自变量
*add:math:`\phi`作为自变量

code
——
*documentation
*测试
*100%覆盖
*插值
*宇宙学

标签：

• https
• io
• import
• ax
• 方程
• phi
• sol
• equations

欢迎加入QQ群-->： 979659372

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