基于桨叶的很棒的GAN工具包
ppgan的Python项目详细描述
英语| 简体中文
白杨
paddegan为开发者提供经典和SOTA生成对抗网络的高性能实现，并支持开发者快速构建、训练和部署用于学术、娱乐和工业用途的GANs。在
GAN世代对抗网络，被“卷积网络之父”Yann lekun（杨立坤）誉为[过去十年计算机科学领域最有趣的想法之一]。这是人工智能研究者最为关注的深度学习研究领域之一。在
快速入门
- 在
请参考install以确保您成功地安装了桨叶和桨叶。在
在 - 在
开始通过ppgan.app.应用程序接口：
在
fromppgan.appsimportRealSRPredictorsr=RealSRPredictor()sr.run("docs/imgs/monarch.png")
- 更多使用预先培训的模型，请参考ppgan.apps apis
- 更多教程： 在
模型教程
复合应用
示例
图像翻译
旧视频还原
运动驱动
超分辨率
化妆换档器
变更日志
- 版本0.1.0（2020.11.02）
- 发布第一个版本，支持的模型包括Pixel2Pixel、CycleGAN、PSGAN。支持的应用包括视频帧插值，超分辨率，彩色图像和视频，图像动画。在
- 模块化设计，界面友好。在
社区
扫描或在下面编码加入[Paddegan QQ群：1058398620]，您可以在这里获得官方技术支持，并与其他开发者/朋友交流。期待您的参与！在
博德根特殊利益集团（SIG）
它最早于1961年由ACM（Association for Computing Machinery)提出并使用。包括Kubernates在内的顶级国际开源组织都采用SIGs的形式，这样具有相同特定兴趣的成员可以共享、学习知识和开发项目。这些成员不需要在同一个国家/地区或同一个组织，只要志同道合，就可以一起学习、工作、玩耍~
paddegan SIG是这样一个开发人员组织，它将对GAN感兴趣的人聚集在一起。这里有桨叶的一线开发人员，世界500强的高级工程师，以及来自国内外顶尖大学的学生。在
我们将继续招募有兴趣和能力的开发人员，与我们一起建设这个项目，并一起探索更多有用和有趣的应用程序。在
贡献
欢迎各位投稿和建议。大多数贡献都要求您同意Contributor License Agreement (CLA)声明。 当您提交请求时，CLA bot将自动确定您是否需要提供CLA。只需按照bot提供的说明操作即可。您只需使用我们的CLA在所有回购中执行一次。 更多信息，请参考contribution guidelines。在
许可证
在Apache 2.0 license的作用下释放。在
- 项目
标签：
欢迎加入QQ群-->： 979659372
