自然语言处理中的简化表示
POSPair的Python项目详细描述
位置对
pospair模型是自然语言处理的一种简化表示。pospair模型表示基于词性的数据以及不同词性之间的关系。在pospair模型中，词对是参照句子中的上下文生成的单位值。pospair模型除了考虑词与词之间的紧密性、词频或句法关系外，还考虑了词与词之间关系的实际形式、词与词之间的关系以及词与词之间的关系。
工作原理
文字是最小的元素。根据词的用途和功能，词被分为几种类型的词类。
- 名词-用于命名人、事物、动物、地点、想法或事件。（名词）
- 代词-代替名词的功能。（代词）
- 形容词-用来形容名词或代词。（名词-形容词或代词-形容词）
- 动词-表示动作或存在状态。（名词-动词或代词-动词）
- 副词-形容形容词、动词或其他副词。（动词-副词，副词-副词，形容词-副词）
- 介词-在时间上指定位置或位置的词。（名词-介词或代词-介词）
- 连词-将单词、短语或从句连接在一起。（名词-连词或代词-连词）
- 感叹词-表达情感的词。（感叹词）
根据词性的定义和语义，只有特定词性的词才能相互联系，并提供一些有意义的关系。
根据词类，词语之间通过上述给定的关系相互关联，但有特定的方式。以上关系都是片面的关系。 形容词描述名词，名词不描述形容词
数据的表示是以词对的形式完成的。一次，词类之间的关系只能用两个词来恰当地表示。词对是最简单的表示形式。
词对是以整个文本为参照生成的。当整个句子被置于上下文中时，可以理解词对。
开始：
先决条件：
- python 3.0或更高版本
- 斯坦福核心NLP（3.9.2）
安装：
1. pip install POSPair
[注意：保留斯坦福corenlp服务器端口：9000]
- pospair函数：
1. POSPair.WordPairs(string)
2. POSPair.WordPairsWithValues(string)
3. POSPair.separateWordPair(string) [String should be word-pair]
示例：
importPOSPairwordPairs=POSPair.WordPairs("POSPair model is a simplifying representation.")
输出：
'POSPair model'
'model representation'
'representation is'
'representation a'
'representation simplifying'
联系pospair.contact@gmail.com获取任何查询或帮助。
内置：
- Python
- 斯坦福核心NLP
- Pycorenlp
贡献：
作者：
吉姆·麦克万
许可证：
GNU General Public License v3.0
致谢：
- stanford核心nlp
- pycorenlp
请提供反馈或联系pospair.contact@gmail.com
欢迎加入QQ群-->： 979659372
