python中的函数式编程有所有的副作用。
poser的Python项目详细描述
"composites"组成复杂函数
"composites"是python中的非类型化函数编程对象，具有所有副作用。`复合"使组合/管道/链可调用函数、类和其他对象更容易组合成高阶函数。
pip install git+https://github.com/tonyfast/composites
le, __enumerate__ a __range__ and create a __dict__ionary.
f = the[range][reversed][enumerate][dict]
f(3), f
---
({0: 2, 1: 1, 2: 0}, <composites.Function at 0x10e0eba68>)
Each <b><code>[bracket]</code></b> may accept a __callable__ or __可接受的。在这两种情况下，
可调用的附加到组合中。成分是不可变的，而且可能具有
任意复杂度。
g=f.copy（）；从上面复制f，这样它就保持不变。
g[type，len]
g[{'f o o'：a.do（prinprint.len（），'bar'：the.identity（）}
是的对象。
（<；composites.function at 0x10eNeed68>；、
<；composites.function at 0x10e12d048>；、
><；composites.function at 0x10e12d108>；、
><；composites.function at 0x10e12de12d1c1c8，
<；composites.function at 0x10e12de12de12d1c）
每个组合都是不可变的。
assert f[len]是f；f
<；composites.function at 0x10e0eba68>；
属性可以以浅显或详细的方式访问。
/>断言一个%range==a.reduce（range）
>将项目getter、属性、符号和其他组合组合组合起来来表达复杂的思想。
f=a['test'，5，{42}]
（a**str&；[str.upper，str.cap大写]；a**int&a.range（）.map（
a.range（2.len（）
）a.range==a.range（2.len（）
）a.list（）；a**object object object list（）；a**object object object&；类型）\
*
f
使用"composites"编程？
[函数式编程]（https://en.wikipedia.org/wiki/functional_programming）通常生成较少的代码或文本来表示复杂数据结构上的操作。声明式的、函数式的编程方法掩盖了python的命令式、面向对象（oo）特性。python提供了关键的[函数式编程元素]（https://docs.python.org/3/library/functional.html），可与oo代码互换使用。
[`toolz`]（https://toolz.readthedocs.io）是'composites'的核心，它用一组
非类型化、惰性、纯和可组合的函数扩展了python的函数编程。"toolz"中的函数对于[（https://tomaugspurger.github.io/method-chaining.html）方法，或者javascript中的[（http://underlinejs.org/）和[（https://d3js.org/）方法，看起来都很熟悉。
[`toolz`]（https://toolz.readthedocs.io）的中间用户将使用
[`toolz.pipe`]（https://toolz.readthedocs.ioen/latest/api.html\toolz.functoolz.pipe），
[`toolz.juxt`]（https://toolz.readthedocs.ioen/latest/api.html\toolz.functoolz.juxt）、
和[`toolz.compose`]（https://toolz.readthedocs.ioen/latest/api.html toolz.functoolz.compose）创建可重用的，
高阶函数。这些模式允许程序员在较长时间内用较少的输入/文本来表达复杂的概念。重复模式应该占用更少的屏幕空间；composites；有助于用更少的文本编写函数。
"composites"的一个成功实现应该包含非类型的、懒惰的和可序列化的python函数，这些函数允许递归。[数据模型]（https://docs.python.org/3/reference/data model.html）中的ODS。它考虑了api设计中python的
[操作顺序]（https://docs.python.org/3/reference/expressions.html operator precedence）。` composites为常见的高阶函数操作（如map、filter、groupby和reduce）提供符号表达式。属性可以通过制表符完成对任何"sys.modules；"的访问。
计算效率将继续提高。在现代协同开发环境中，我们必须考虑程序员的效率。编程是一个重复的过程，需要人做体力劳动。
u composites加快了重复性和复杂任务的创建和读取。
[]（classes_composites.min.png）
jupyter nbconvert--to markdown--templateexporter.exclude_input=true readme.ipynb
！jupyter nbconvert——降价——执行composites.ipynb
！python-m doctest composites.py
！echo complete
[nbconvertapp]正在将笔记本readme.ipynb转换为markdown
[nbconvertapp]正在将5152字节写入readme.md
欢迎加入QQ群-->： 979659372
