pmxutils 0.1.0

PMXUtils公司

MODX工具

请注意，该包正在开发中，可能会频繁更新

对于windows，使用python -m pip install pmxutils安装，对于unix/linux，使用python3 -m pip install pmxutils进行安装

目录

• Mathtools
  • construct
  • advConstruct
  • computeList
  • newton
  • isInbetween
  • rectangleIntegral
  • trapezoidIntegral
  • simpsonIntegral
  • euler
  • lemma
  在
• Other
  • profile
  • loading
    • start
    • stop
    • animate
    在
  在

数学工具（pmxutils.mathtools）

• 在

  construct(expression, var=x)

  Returns a function computing the given expression

  • expression-要计算的数学表达式，type=string
  • var-数学表达式中使用的变量，默认为tp'x'，type=string
  在
• 在

  `advConstruct（表达式，*args，constants={}）

  Returns a function computing the given expression

  • expression-要计算的数学表达式，type=string
  • args-任意数量的单个参数，用于命名表达式中使用的变量，type=string
  • constants-表达式中包含任何数值常量的字典，type=dict
  在
• 在

  computeLists(function, low, high, step=1)

  Returns a touple of two lists containing x values inbetween low and high, and the computed results for y. In the format of (x_list, y_list)

  • low-函数限制的下限，type=number
  • high-函数限制的上限，type=number
  • function-用于y值计算的数学表达式，type=string或function from construct
  • step-x值列表中的步长，默认为“1”，type=number
  在
• 在

  newton(function, derivative, low, high, tolerance=1e-8, rounding = 3, iterations = 1000)

  Uses Newtons way of finding the root of a function, using the function and its derivative, within the given limits.Returns None if it can't find a solution that satisfies the tolerance after the defined number of terations

  • function-目标数学表达式，type=string或construct中的函数
  • derivative-目标数学表达式的导数，type=string或function from construct
  • low-应该检查根的are的下端，type=number
  • high-应该检查根的are的上端，type=number
  • tolerance-加速计算的误差容限，默认为'1e-8'，type=number
  • rounding-将根的x值舍入到指定的小数位数，默认为“3”，type=number
  • iterations-尝试次数，之后函数将提前结束
  在
• 在

  isInbetween(number, low, high)

  Returns True if number is inbetween limOne and limTwo, returns False otherwise

  • number-要检查的数字，type=number
  • low-检查数字的下限，type=number
  • high-检查数字的上限，type=number
  在
• 在

  rectangleIntegral(function, low, high, n)

  Returns the numerically calculated integral of the function f inbetween a and b using n rectangles

  • function-要集成的函数，type=string或construct中的函数
  • low-要计算的区域的低端，type=number
  • high-要计算的区域的高端，type=number
  • n-要使用的矩形数，type=int
  在
• 在

  trapezoidIntegral(function, low, high, n)

  Returns the numerically calculated integral of the function f inbetween a and b using n trapezoids

  • function-要集成的函数，type=string或construct中的函数
  • low-要计算的区域的低端，type=number
  • high-要计算的区域的高端，type=number
  • n-要使用的梯形数，type=int
  在
• 在

  simpsonIntegral(function, low, high, n)

  Returns the numerically calculated integral of the function inbetween low and high using n quadratic splines

  • function-要集成的函数，type=string或construct中的函数
  • low-要计算的区域的低端，type=number
  • high-要计算的区域的高端，type=number
  • n-要使用的二次样条曲线的数目，type=int
  在
• 在

  euler(functionDerivative, low, high, y0, n)

  Returns a numpy array x, containing the x values of the function, and an array F, containing the computed values for the antiderivative function of the given function functionDerivative inbetween low and high with N steps

  Only supports functions with one variable

  • functionDerivative-目标函数的导数，type=string或function from construct
  • low-要计算的函数的低端，type=number
  • high-最高点要计算的区域的终点，类型=数字
  • y0-目标函数的初始值
  • n-要执行的计算数
  在
• 在

  lemma(a, b)

  Returns the greatest common denominator of a and b using the lemma algorithm

  • a-第一个数字
  • b-第二个数字
  在

其他（pmxutils.other）

• 在

  profile(function)

  Time profiler. Prints out the elapsed time during function execution

  • function-要分析的函数，type=function
  在

loading()

装载等级

• 在

  start(flavor="loading")

  Starts a loading sequence

  • flavor-加载期间要显示的消息，默认为“加载”，type=string
  在
• 在

  stop()

  Stops the loading sequence

  在
• 在

  animate()

  DO NOT USE, internal function

  在

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