使用falcon和mongodb的简易webapps
plume的Python项目详细描述
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羽流
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图片：：https://img.shields.io/pypi/v/flume.svg
：目标：https://pypi.python.org/pypi/flume
…图片：：https://img.shields.io/travis/jamesramm/plum.svg
：目标：https://travis ci.org/jamesramm/plum
…图片：：https://readthedocs.org/projects/flume/badge/？version=latest
：目标：https://plum.readthedocs.io/en/latest/？徽章=最新
：alt：文档状态
…图片：：https://landscape.io/github/jamesramm/flume/master/landscape.svg？style=flat
：目标：https://landscape.io/github/jamesramm/flume/master
：alt:code health
……图片：：https://pyup.io/repos/github/jamesramm/plum/shield.svg
：target:https://pyup.io/repos/github/jamesramm/plum/
：alt:updates
a library帮助您制作由mongodb支持的falcon web应用。
features
----
-使用“棉花糖”模式与mongodb的简单接口。这允许使用单个文档
定义，该定义还提供序列化和验证
-标准的“resource”类，用于为rest集合和项创建完整的crud json api。
-根据请求轻松筛选/投影文档
-“filecollection”和“fileitem”资源提供文件上载功能。它们可以配置为使用plumes'basic``filestore`或您自己的存储后端（例如gridfs）
-marshmallow的有用额外字段（``choice``，``slug`，``mongoid`，``password`…）
example
--
代码块：：python
from datetime import datetime
from plum import create_app，schema，collection，item
from plum.connection import connect
from plum.fields import slug
from marshmallow import fields，schema
class userschema（schema.mongoschema）：
name=fields.str（required=true）
email=fields.email（required=true）
created=fields.datetime（
missing=lambda:datetime.utcnow（）.isoformat（），
default=lambda:datetime.utcnow（）.isoformat（）
profile=fields.nested（“profile schema”）
slug=slug（从'name'填充）
class profileschema（schema）：
“嵌套模式的示例”。
在MongoDB中，这将是一个嵌套文档
“
传记=fields.str（）
profile=image=fields.urldump_to=“profileimage”）
def get_app（database_name=“myapp”）
“创建Falcon应用程序。
我们传递数据库名称，以便可以使用不同的数据库来测试
“
”在*生成架构实例之前连接到数据库*。
“connect”函数采用与皮蒙哥的。这里我们连接到本地主机。
connect（数据库名称）
user=userschema（）
resources=（集合（用户，“/users”），item（用户，'/users/{email}'））
return create_app（resources）
name this file``app.py``并用gunicorn运行它：
design
--
plum打算成为一个轻巧透明的库。它应该称赞并增强falcon&mongodb的使用，但不能妨碍定制开发。
为此，我有一些规则：
-没有魔法。像falcon本身一样，应该很容易跟踪输入到输出。为此，我们有一些软规则，如：
避免混音。MIXIN引入隐式依赖关系，使得对代码的推理变得更加困难。
不要混淆元类和双下划线方法，没有充分的理由。十种更简单、更清晰的方法来达到同样的效果。
-无需再创新。我们尝试使用良好的现有解决方案，然后再滚动自己的。因此，在orm/序列化框架中使用了
的“棉花糖”。
-没有劫持。羽毛是免费的，或者是猎鹰的“附加组件”。它不能取代falcon的直接使用（您可能希望从框架中得到什么）。它解决了一些常见的用例并提供了一些有用的工具。当你想做一些不受支持的事情，直接去Falcon时，它不会妨碍你。
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<0.1.0（2017-09-25）
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*PYPI的第一个版本。
羽流
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图片：：https://img.shields.io/pypi/v/flume.svg
：目标：https://pypi.python.org/pypi/flume
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…图片：：https://readthedocs.org/projects/flume/badge/？version=latest
：目标：https://plum.readthedocs.io/en/latest/？徽章=最新
：alt：文档状态
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：alt:code health
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：target:https://pyup.io/repos/github/jamesramm/plum/
：alt:updates
a library帮助您制作由mongodb支持的falcon web应用。
features
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-使用“棉花糖”模式与mongodb的简单接口。这允许使用单个文档
定义，该定义还提供序列化和验证
-标准的“resource”类，用于为rest集合和项创建完整的crud json api。
-根据请求轻松筛选/投影文档
-“filecollection”和“fileitem”资源提供文件上载功能。它们可以配置为使用plumes'basic``filestore`或您自己的存储后端（例如gridfs）
-marshmallow的有用额外字段（``choice``，``slug`，``mongoid`，``password`…）
example
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代码块：：python
from datetime import datetime
from plum import create_app，schema，collection，item
from plum.connection import connect
from plum.fields import slug
from marshmallow import fields，schema
class userschema（schema.mongoschema）：
name=fields.str（required=true）
email=fields.email（required=true）
created=fields.datetime（
missing=lambda:datetime.utcnow（）.isoformat（），
default=lambda:datetime.utcnow（）.isoformat（）
profile=fields.nested（“profile schema”）
slug=slug（从'name'填充）
class profileschema（schema）：
“嵌套模式的示例”。
在MongoDB中，这将是一个嵌套文档
“
传记=fields.str（）
profile=image=fields.urldump_to=“profileimage”）
def get_app（database_name=“myapp”）
“创建Falcon应用程序。
我们传递数据库名称，以便可以使用不同的数据库来测试
“
”在*生成架构实例之前连接到数据库*。
“connect”函数采用与皮蒙哥的。这里我们连接到本地主机。
connect（数据库名称）
user=userschema（）
resources=（集合（用户，“/users”），item（用户，'/users/{email}'））
return create_app（resources）
name this file``app.py``并用gunicorn运行它：
design
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plum打算成为一个轻巧透明的库。它应该称赞并增强falcon&mongodb的使用，但不能妨碍定制开发。
为此，我有一些规则：
-没有魔法。像falcon本身一样，应该很容易跟踪输入到输出。为此，我们有一些软规则，如：
避免混音。MIXIN引入隐式依赖关系，使得对代码的推理变得更加困难。
不要混淆元类和双下划线方法，没有充分的理由。十种更简单、更清晰的方法来达到同样的效果。
-无需再创新。我们尝试使用良好的现有解决方案，然后再滚动自己的。因此，在orm/序列化框架中使用了
的“棉花糖”。
-没有劫持。羽毛是免费的，或者是猎鹰的“附加组件”。它不能取代falcon的直接使用（您可能希望从框架中得到什么）。它解决了一些常见的用例并提供了一些有用的工具。当你想做一些不受支持的事情，直接去Falcon时，它不会妨碍你。
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<0.1.0（2017-09-25）
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*PYPI的第一个版本。
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