python的预测api客户端

platformai的Python项目详细描述


预测API

  • 应用程序将接收此格式的http post调用
curl -X POST
    -H 'Authorization: Key API_KEY'
    -H "Content-Type: application/json"
    -d '
    {
      "inputs": [
        {
          "data": {
            "image": {
              "url": "https://lh3.googleusercontent.com/GNE-0Vga-Uffz1i9oxP0ueYYvPW8qG_z7_IlQX3yCqPNILam2Z-rlkYzjoRGkPp74XeEkVb96r1-N1-yRKGhvkFQK5uI=s256"
            }
          }
        }
      ]
    }'
    https://prediction-api-dot-platform-ai-dev.appspot.com/v1/project?id=ahFzfnBsYXRmb3JtLWFpLWRldnJTCxIEVXNlciIcMGFXdExZREhlU1puZ3F1SUxpYXUzQ0NFQ1FFMgwLEgdQcm9qZWN0IiA2MmEwMjYyYjNiYTI0NDA4OGNlYTgyYjg0MTQ1MDg3Mww
  • 由于这是一个多租户应用程序,我们无法重新部署它(或对多个客户使用相同的密钥),为了启用新的租户,需要在google数据存储中管理api密钥。数据存储中的项目类型引用了可以访问它进行预测的有效api密钥。

  • 从平台AI包(待定)导入Model_实用程序

    model = get_model(project_id)
    model.predict_from_url(URL) returns prediction json

  • 将模型缓存在MemoryStore中以备将来的请求,如果/当模型被重新训练时,后端将使此缓存无效

错误代码

  • 错误的url/不可访问
  • 项目ID无效
  • 超出速率限制
  • 没有经过培训的车型
  • 后端错误/发生故障

欢迎加入QQ群-->: 979659372 Python中文网_新手群

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