基于Docker的机会主义分布式计算方案
plancton的Python项目详细描述
[！[生成状态]（https://travis-ci.org/mconcas/plancton.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/mconcas/plancton） [！[pypi版本]（https://badge.fury.io/py/plancton.svg)](https://badge.fury.io/py/plancton）
Plancton持续部署领航码头集装箱，运行任何应用程序 您需要基于可用系统资源的数量。
主要功能
- 将pilot作业升级到pilot容器。plancton的意思是运行“pilot” 容器：容器启动并尝试获取要执行的操作。当 集装箱出口，普朗顿将取代它一个全新的。一个例子 易于装箱的应用程序是 [来自cctools的工作队列]（https://github.com/cooperative-computing-lab/cctools）。
- 表示集群。试点应用程序是容器化的，并部署在 一组节点，每个节点运行一个plancton实例。平克顿 实例是完全独立的，因此它自然伸缩。
- 监视。将监视数据发送到[infloxdb]（https://www.influxdata.com/）， 很容易通过[grafana]（http://grafana.org/）绘制。
- 面向大众的容器。plancton带来了docker的特性 容器（环境一致性，隔离性，隔离性） 群集应用程序。plancton不能替代 [apache mesos]（http://mesos.apache.org/）或[kubernetes]（http://kubernetes.io/） 但是当你不需要所有的时候，这是一个非常简单和轻量级的选择 他们提供的额外功能。
即时满足
[docker]（https://www.docker.com）是必需的，并且最近的linux操作 系统。
使用pip安装最新版本
pip install plancton
如果您想从主分支安装（自行承担风险）：
pip install git+https://github.com/mconcas/plancton
plancton可以作为根用户或任何具有docker权限的用户运行：
planctonctl start
配置
配置文件位于/etc/plancton/config.yaml下，它可以 在plancton运行时被修改。默认情况下，它以空开始 运行dummybusybox容器的配置。
您可以使用：
plancton-bootstrap <gh-user/gh-repo:branch>
它们会被下载到正确的地方。干运行配置示例 可通过以下方式获得：
plancton-bootstrap <mconcas/plancton-conf:dryrun>
学分
名字的学分归G.
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