像素直方图。
pixhist的Python项目详细描述
皮克斯主义者
pip install pixhist
pixlist-像素直方图。
依赖项：Numba，NumPy，和{a4}来使用pixhist.rendering。在
importmatplotlib.pyplotaspltfromnumbaimportnjitimportnumpyasnpimportpixhistimportpixhist.rendering
示例1：从生成器创建pixlist
生成器应该没有参数，并返回值x, y：
generator() -> x, y
它应该用Numba的njit/jit编译。在
示例2：使用发电机工厂
创建一个'generator factory'来避免生成器应该没有参数这一事实。在
defget_clifford_generator(a,b,c,d,x_i=0,y_i=0):@njitdefgen():x,y=x_i,y_iwhileTrue:yieldx,yx_=np.sin(a*y)+c*np.cos(a*x)y_=np.sin(b*x)+d*np.cos(b*y)x,y=x_,y_returngenparams=[1.8,-1.4,-1.5,-0.71]gen=get_clifford_generator(*params)r=pixhist.estimate_range(gen,n_iter=100_000)N_ITER=1000_000W,H=500,500hist=pixhist.from_gen(gen,N_ITER,W,H,range=r,make_xy_proportional=False,log=True)pixhist.rendering.plot(hist,cmap='twilight')plt.show()
示例3：数组中的pixlist
从两个长度相同的数组创建一个像素直方图。在
x_vals=np.random.random(100_000)y_vals=np.sin(x_vals)**2*np.random.random(100_000)W,H=200,300hist=pixhist.from_arrays(x_vals,y_vals,W,H,make_xy_proportional=True,log=True)pixhist.rendering.plot(hist,cmap='nipy_spectral')plt.show()
例4：使用发电机的好处
由于不需要将数组x_vals, y_vals存储在内存中，所以可以有大量的迭代。（时间成为限制因素）。在
frommagic_timerimportMagicTimerparams=[1.8,-1.4,-1.5,-0.71]gen=get_clifford_generator(*params)r=pixhist.estimate_range(gen,n_iter=100_000)N_ITER=100_000_000W,H=500,500t=MagicTimer()hist=pixhist.from_gen(gen,N_ITER,W,H,range=r,make_xy_proportional=False,log=True)print('Time elapsed:',t)pixhist.rendering.plot(hist,cmap='twilight')plt.show()
Time elapsed: 8.4 seconds
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