交互式可视化工具
pive的Python项目详细描述
啊！[Pive徽标]（/Artwork/Pive_logo_optimized_100x100.png）
（可选标题：*p-ive*或最好是**pive**）
当前版本：0.3.3
什么是Pive？
pive是一个基于模板的可视化工具，利用d3.js动态创建交互式可视化效果。它的目标是
那些希望通过动态d3.js可视化增强其web应用程序而不深入研究d3.js的
编码的用户。
install pive:
clone this repository:
`````
git clone https://github.com/daboth/pive.git
`````
```````
python setup.py install
````
使用pip安装：pip install pive install pive/usr/bin/env python
import pive.environment as environment
import pive.inputmanager as inputmanager
尝试将json objekts创建为键/值对，或者使用json格式的字符串对象。CSV is also
# supported.
input_path = 'samples/numerical.json'
###########################
### Basic usage of pive ###
###########################
# 1)Set up the environment by creating the input manager and
# passing it to an environment. 也可以省略输出路径。默认值为“output/”。
manager=inputmanager.inputmanager（mergedata=false）
env=environment.environment（inputmanager=manager）
选择
或者，您可以打印出支持的图表列表，并直接从中选择
。访问器，例如图表线，环境是否为常量，并表示PIVE中包含的图表。
如果支持environment.chart line:
chart=env.choose（chart line）
现在可以编辑图表属性。
chart.set width（900）
chart.set height（500）
4.1）让环境呈现图表。
#可视化文件将在环境中定义的输出路径中生成。
env.render（chart）
4.2）您可以选择接收
javascript代码及其数据集作为json。
code=env.render（chart）
```
（可选标题：*p-ive*或最好是**pive**）
当前版本：0.3.3
什么是Pive？
pive是一个基于模板的可视化工具，利用d3.js动态创建交互式可视化效果。它的目标是
那些希望通过动态d3.js可视化增强其web应用程序而不深入研究d3.js的
编码的用户。
install pive:
clone this repository:
`````
git clone https://github.com/daboth/pive.git
`````
```````
python setup.py install
````
使用pip安装：pip install pive install pive/usr/bin/env python
import pive.environment as environment
import pive.inputmanager as inputmanager
尝试将json objekts创建为键/值对，或者使用json格式的字符串对象。CSV is also
# supported.
input_path = 'samples/numerical.json'
###########################
### Basic usage of pive ###
###########################
# 1)Set up the environment by creating the input manager and
# passing it to an environment. 也可以省略输出路径。默认值为“output/”。
manager=inputmanager.inputmanager（mergedata=false）
env=environment.environment（inputmanager=manager）
选择
或者，您可以打印出支持的图表列表，并直接从中选择
。访问器，例如图表线，环境是否为常量，并表示PIVE中包含的图表。
如果支持environment.chart line:
chart=env.choose（chart line）
现在可以编辑图表属性。
chart.set width（900）
chart.set height（500）
4.1）让环境呈现图表。
#可视化文件将在环境中定义的输出路径中生成。
env.render（chart）
4.2）您可以选择接收
javascript代码及其数据集作为json。
code=env.render（chart）
```
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