数据集中的pii分析
piianalyzer的Python项目详细描述
PII分析器分析数据集中的PII使用其他信息来识别、联系或定位单个人员，或在上下文中识别个人。
然后，该工具应提醒HDX数据管理器是否已上载任何此类数据集
，并提醒数据所有者有关此信息。
以上任务：
1.` pandas<；https://github.com/pydata/pandas>；``用于将数据文件读入python并操作数据集。
2.`常用正则表达式<；https://github.com/madisonmay/commonregex>；``用于提取某些类型的“PII”，如电子邮件地址、电话号码、街道地址、
信用卡号码、
3。`斯坦福命名实体标记器<；http://nlp.stanford.edu/software/crf-ner.shtml>；``用于提取位置、组织和人员名称。
分析它并返回所提供数据集中的数据类型的摘要。
使用此信息，数据管理器可以轻松地对数据进行分类。
piianalyzer=piianalyzer（文件路径）
>；>；analysis=piianalyzer.analysis（）
installation
----
requirements
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
需要斯坦福命名实体识别器。可下载下载网址：http://nlp.stanford.edu/software/crf-ner.shtml
>
数据 https lt gt 信息 pandas 管理器 人员 pii
然后，该工具应提醒HDX数据管理器是否已上载任何此类数据集
，并提醒数据所有者有关此信息。
以上任务：
1.` pandas<；https://github.com/pydata/pandas>；``用于将数据文件读入python并操作数据集。
2.`常用正则表达式<；https://github.com/madisonmay/commonregex>；``用于提取某些类型的“PII”，如电子邮件地址、电话号码、街道地址、
信用卡号码、
3。`斯坦福命名实体标记器<；http://nlp.stanford.edu/software/crf-ner.shtml>；``用于提取位置、组织和人员名称。
分析它并返回所提供数据集中的数据类型的摘要。
使用此信息，数据管理器可以轻松地对数据进行分类。
piianalyzer=piianalyzer（文件路径）
>；>；analysis=piianalyzer.analysis（）
installation
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需要斯坦福命名实体识别器。可下载下载网址：http://nlp.stanford.edu/software/crf-ner.shtml
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