使用pickle和文件的缓存函数
picklecache的Python项目详细描述
缓存函数的结果。
简单使用
用@cache(cachedir, **kwargs)装饰函数。 例如，
@cache()
def is_prime(number):
for n in range(2, number):
if number % n == 0:
return False
return True
爱好者使用
非默认目录
如果不向缓存传递参数，如上面的示例所示， 缓存将存储在以函数命名的目录中。 若要设置其他目录，请将其作为参数传递。
@cache('~/.primes')
def is_prime(number):
for n in range(2, number):
if number % n == 0:
return False
return True
我建议将缓存存储在 主目录，如上图所示。
配置
Kwargs被传递给pickle_warehouse.Warehouse，所以 可以做一些有趣的事情，比如更改序列化函数。
@cache('~/.http', serializer = pickle_warehouse.serializers.identity)
def get(url):
return requests.get(url).text
阅读有关 pickle-warehouse page。
非识别参数
如果要传递参数，但不将其用作标识符， 传递一个非关键字参数；这些参数传递给函数 但不要形成标识符。例如，
@cache('~/.http')
def get(url, auth = None):
return requests.get(url, auth = auth)
get('http://this.website.com', auth = ('username', 'password')
刷新缓存
我发现有时我想刷新一个特定的缓存 只有文件。这通常是因为发生了一个错误，我已经修复了 错误或是因为我正在从一个没有 工作得很好。
最好有一种方便的方法来刷新这些文件。 在此之前，我建议您将参数记录到函数调用中 这将产生缓存错误，然后删除相应的文件。
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