pickle-warehouse 0.1.1

如何使用

pickle仓库提供了一个类似字典的对象 与上的特定目录关联的 你的电脑。

from pickle_warehouse import Warehouse
warehouse = Warehouse('/tmp/a-directory')

键对应于文件，并且值得到 腌制到文件。

warehouse['filename'] = range(100)

import pickle
range(100) == pickle.load(open('/tmp/a-directory/filename', 'rb'))

你也可以阅读和删除东西。

# Read
range(100) == warehouse['filename']

# Delete
del(warehouse['filename'])

最酷的部分是钥匙被解释 以一种奇特的方式。除了字符串和类似字符串的对象之外， 您可以使用字符串的iterable；所有这些索引都引用 到文件/tmp/a-directory/foo/bar/baz：

warehouse[('foo','bar','baz')]
warehouse[['foo','bar','baz']]

如果你把一个相对路径传递给一个文件，它会像你期望的那样被分解； 也就是说，字符串在斜杠和反斜杠上被拆分。

warehouse['foo/bar/baz']
warehouse['foo\\bar\\baz']

注意：指定绝对路径不会保存仓库目录之外的内容。

warehouse['/foo/bar/baz'] # -> foo, bar, baz
warehouse['C:\\foo\\bar\\baz'] # -> c, foo, bar, baz
                               # (lowercase "c")

如果你传递一个url，它也会以合理的方式被分解。

# /tmp/a-directory/http/thomaslevine.com/!/?foo=bar#baz
warehouse['http://thomaslevine.com/!/?foo=bar#baz']

# /tmp/a-directory/thomaslevine.com/!?foo=bar#baz
warehouse['thomaslevine.com/!?foo=bar#baz']

日期和日期时间转换为YYYY-MM-DD格式。

import datetime

# /tmp/a-directory/2014-02-26
warehouse[datetime.date(2014,2,26)]
warehouse[datetime.datetime(2014,2,26,13,6,42)]

你可以混合这些格式！

# /tmp/a-directory/http/thomaslevine.com/open-data/2014-02-26
warehouse[('http://thomaslevine.com/open-data', datetime.date(2014,2,26))]

它也有典型的字典方法，比如keys，values，items， 以及update。

何时使用

pickle仓库是用于需要持久存储python对象的情况。 如果你想要一个内存pickle存储，看看 _ pickledb:https://pythonhosted.org/pickleDB/。

腌菜仓库绝对比蒙哥好，所以你应该在任何地方使用 你以前使用Mongo的地方。泡菜仓库设计用于 编写需要可伸缩性的繁重工作负载（容易分片），传统的 数据库可靠性（酸）、灵活的模式和高度可配置的索引。

腌菜仓库呈酸性

这就是它是如何做到这一点的。

原子性

写入被重命名的临时文件。

一致性

我不知道这个，但我很确定我有。

隔离

同时写入的处理非常干净。如果在写入过程中发生读取，则会引发错误，您可以重试。

耐久性

所有数据立即保存到磁盘。

Mongo替换功能清单

• 给fsync打两次电话，确认一下。
• 读写模式验证（可配置），因为谁知道你昨天做了什么，或者你以后是否改变主意？
• PID+随机数（+散列？）用于生成随机数
• inode耗尽