生成数据和测试的有用工具
PGen的Python项目详细描述
pgen提供数据生成和给定的测试 格式（数字、字符串、图形等）。 PGEN仍在积极开发中，包括 漏洞。如果发现错误，请在 issues section。
特点：
- 输入格式为JSON文本或对象
- 无限深度的数据
- 没有依赖关系的纯python
- 基本类型生成（int、double、string）
- 生成复杂类型（图、树、容器）
安装：
pip install PGen
文档：
基本类型：
- 内景
- 双倍
- 字符串
复杂类型：
- 配对
- 容器
- 数组
- 树
- 图表
将很快延长…
示例：
典型用法通常如下：
#!/usr/bin/env python
from pgen.generator import Generator
data_description = {
'seed': 42,
'count': 3,
'format': {
'name': 'N',
'type': 'int',
'from': 10,
'to': 100
},
'output': {
'type': 'file',
'format': 'tests/{0:03d}.dat',
'start_index': 3
}
}
generator = Generator(data_description)
generator.write()
使用变量名：
#!/usr/bin/env python
from pgen.generator import Generator
data_description = {
'seed': 42,
'count': 3,
'format': {
'type': 'container',
'elements': [
{'name': 'n', 'type': 'int', 'from': 3, 'to': 15},
{
'type': 'array', 'length': 'n', 'subelement': {
'type': 'int',
'from': 0,
'to': 1
}
}
]
},
'output': {
'type': 'file',
'format': 'tests/y_{0:03d}.dat',
'start_index': 3
}
}
generator = Generator(data_description)
generator.write()
字符串模式：
#!/usr/bin/env python
from pgen.generator import Generator
data_description = {
'seed': 42,
'count': 3,
'format': {
'type': 'string',
'length': 32,
'patterns': ['A-B', 'a-b']
},
'output': {
'type': 'file',
'format': 'test/{0:03d}_out.dat',
'start_index': 3
}
}
generator = Generator(data_description)
generator.write()
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