python算法交易平台
pedlar的Python项目详细描述
：chart_with_up_趋势：小贩
pedlar是python的一个算法交易平台，设计用于交易事件、比赛和会话，如算法。它包括一个带有多个帐户的实时Web界面，可以共享帐户和实时聊天，一个http api，带有示例python交易代理和基于azeromq的代理连接到metatrader5
开始
如果已经有一个ticker服务器和web服务器在运行，那么可以使用pedlar下的客户端api。如果没有，请按照"托管"部分中有关如何获取它们的说明进行操作。客户机或代理api解决了连接ticker服务器（代理接收价格更新）和web服务器的问题，在这种情况下处理代理连接。自动售检票机是独立的，以减少交易和接收价格更新之间的开销和延迟。
安装
可以使用以下命令安装客户端API：
pip3 install --no-cache-dir -U pedlar
用法
在pedlar文件夹中有一些有用的示例。以下是客户端API的概述：
frompedlar.agentimportAgentclassMyAgent(Agent):"""A trading agent."""defon_order(self,order):"""Called on placing a new order."""print("New order:",order)print("Orders:",self.orders)# Agent orders onlydefon_order_close(self,order,profit):"""Called on closing an order with some profit."""print("Order closed",order,profit)print("Current balance:",self.balance)# Agent balance onlydefon_tick(self,bid,ask,time=None):"""Called on every tick update."""print("Tick:",bid,ask,time)# self.buy()# self.sell()# self.close()defon_bar(self,bopen,bhigh,blow,bclose,time=None):"""Called on every bar update."""print("Bar:",bopen,bhigh,blow,bclose,time)if__name__=="__main__":importlogginglogging.basicConfig(level=logging.DEBUG)agent=MyAgent.from_args()agent.run()
额外的参数是从命令行解析的，可以使用以下命令运行：
python3 -u myagent.py -h
要记住的关键事项：
- 每个代理都控制自己的订单和余额，它在共享帐户的代理之间不同步。此设置用于隔离代理。
- 代理在退出订单时尝试关闭订单，如果硬停止或发生错误，则可能会保留打开的孤立订单。在这种情况下，一个选项是手动调用
self.close和陈旧的订单id，或者简单地重置帐户。 - ticker连接从zeromq接收，而交易请求是通过http发出的。如果交易请求太长，可能会有一些滴答声掉下来。
基本回测
代理可以对以下格式的csv文件进行回测，最后一列时间是可选的，时间格式可以通过代理的时间格式来调整：
tick,1.26361,1.26375,2019.01.03 23:44:42
tick,1.2636,1.26374,2019.01.03 23:44:59
tick,1.2636,1.26378,2019.01.03 23:45:00
bar,1.26386,1.26398,1.26355,1.2636,2019.01.03 23:45:00
tick,1.26359,1.26377,2019.01.03 23:45:02
tick,1.26357,1.26375,2019.01.03 23:45:05
tick,1.26356,1.26374,2019.01.03 23:45:07
tick,1.26358,1.26376,2019.01.03 23:45:10
它可以与agentpython3 myagent.py-b ticks.csv一起使用。实际上，每一行都将调用相应的on_tick或on_bar函数。实际的利润和交易结果是根据绝对价格差异离线计算的。这意味着代理将完全离线运行，而实际结果只对了解性能或训练神经网络有用。任何超出买卖差价、价格要求等的额外经纪人佣金均不计算在内。
托管
Pedlar包含4个组件，它们相互对话，为代理商提供一个交易平台：
- ticker:是一个zeromq
pubsocket，它发布由代理接收的tick和bar更新，这些代理最终触发on_tick和on_bar方法。此组件独立于其他组件运行，以提供连续的价格更新流。 - 代理：是在市场上实际执行实时订单请求的组件。Pedlar与经纪人无关，它只需要使用唯一的订单ID来购买、出售和关闭订单的方法。
- PedlarWeb：是处理用户帐户、实时排行榜等更新和代理交易请求的主要Web服务器。
- pedlar：是一个客户端api，允许基于python的客户端从ticker接收更新，并向pedla发出交易请求。rweb
存储库结构
客户机和服务器包是分开的，以避免实现之间的任何假设。主要文件夹包括：
- mt5:包含作为实时交易的股票经纪人和经纪人的交易组件。
- Pedlar:包含客户端API是用于生成新代理的公开API。
- PedlarWeb:是一个Web服务器，它在提供Web用户界面和实时更新的同时连接代理交易请求和代理。
先决条件
所需的所有附加软件包都可以使用：
pip3 install --no-cache-dir -U -r requirements.txt
运行MT5
要启动并运行ticker和broker组件，您需要：
- 安装metatrader5，否则某些现有安装将起作用。
- 为Windows安装ZeroMQ，因为脚本需要运行libzmq.dll。您可能需要安装一个兼容的<一个HRFF ="HTTPS://Spop.MySo.COM/Engb/elp/977 9003/Listest-Visual C下载"Re="NoFoLoLy"> VisualC++< /A>运行时，以获得ZrOMQ运行。
- 找到已安装的zeromq
bin文件夹并将dll移动到library\libzmq.dll中，因为libzmq.mqh头需要它。 - 将文件metatrader 5文件复制到安装的预期文件夹。找到它的一个简单方法是打开metaeditor（来自trader的f4）并右键单击一个文件夹以选择打开文件夹。为了便于开发，编写一个脚本可以将repo文件夹与预期的文件夹同步。
- 编译完ticker和broker之后，您可以将它们附加到任何希望发送tick更新和处理交易订单的图表上。您也可以在不同的端口运行多个。从"选项"中，由于明显的原因，需要启用"允许dll导入"。
- 如果您获得DLL导入错误，很可能是因为ZrOMQ DLL不高兴，或者C++运行时不兼容。
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运行本地代理
作为实时执行交易的替代方案，有一个
lbroker.py实现了与实际mt5代理相同的接口，但却基于mt5提供的最新计时在本地执行订单。这是一个简单的独立脚本：python3 lbroker.py -h
运行Web服务器
web服务器是一个标准的flask应用程序，组织在
pedlarweb包中。您需要创建一个instance/config.py来定制默认值。一旦config.py选项符合要求，就可以初始化数据库：mkdir instance && cp config.py instance/config.py # customise instance/config.py ex. database settings python3 -c "from pedlarweb import db; db.create_all()"
如果使用内存中的默认数据库，则会自动创建表，但当服务器停止使用内存中的数据库时，数据会丢失。然后可以使用标准烧瓶选项运行服务器：
exportFLASK_APP=pedlarweb flask run
由于Flask socketio将运行
Eventlet服务器。要进行开发，需要设置flask_env=development环境变量。为了方便起见，如果登录页面上没有用户名，则会创建一个新用户。这样做是为了尽可能轻松地让用户上车，而无需大量注册和电子邮件确认计划。FAQ
- 为什么ticker与web服务器分离？这样做是为了减少代理接收价格更新时的开销和延迟。因此，代理需要同时连接到ticker和web服务器才能正常工作，除非是回溯测试。
- 为什么不将ZeroMQ用于交易请求而不是HTTP？httpapi提供了一个更容易接近的提供服务的巧妙方式。http确实有更多的开销，但它也使其他与pedlarweb通信的非pedlar客户机更容易构建。最后，它有一个针对每个请求强制实施的身份验证机制。
- 为什么源代码2缩进了空格？答案是个人风格和停止从其他资源直接复制粘贴的结合。使用pylint对代码执行lint操作，但有时会故意禁用它。
限制和待办事项
- 目前，api只支持在单个工具上进行交易，主要是因为web服务器可以与单个代理进行对话，而单个代理只能附加到单个图表。MT5代理已固定到当前图表
symbol（），但有空间从代理服务器代理传递符号instrument。对于现场会议和比赛的目标观众来说，一种乐器就足够了。 - 虽然对zeromq套接字使用了轮询，但它们本质上仍然是阻塞，以避免数据丢失。在这种情况下，代理看起来像是被ctrl+c冻结了一样。这种情况也发生在mt5 ticker和broker脚本上。投票的超时时间可以调整，或者稍有耐心就有帮助。
- 由于mt5在windows上运行，所以有一个混合的行尾，并且开发在windows和linux环境之间有点分裂。希望我们生活在一个日复一日的时代，这不再是一个问题。
使用
构建- 烧瓶-
PedlarWebWeb框架 - zeromq-
ticker和brokermessaging framework - metatrader5-作为默认交易平台
- socketio-动态更新的服务器客户端消息
- vue.js-动态前端渲染
- w3.css-前端css库
欢迎加入QQ群-->： 979659372
推荐PyPI第三方库
