Pandas Dataframe Validation Library
pd-validator的Python项目详细描述
#pandas dataframe validator
`pd validator'是一个pandas包装库，用于根据用户定义的架构验证数据帧。
>
`````
>>>从pd验证器导入模式中导入大熊猫；从pd验证器导入报告中导入；从pd验证器导入模式中导入；从pd验证器导入报告中导入；从pd验证器导入报告中导入；从pd验证器导入报告中导入；从pd验证器导入报告中导入。>>>规则={'col-1'：{'dtype'：int，
'length'：1，
'range'：[0,1]，
'required'：true，
'codes'：false，
'regex'：false}，
'col-2'：{'dtype'：str，
'length'：1，
“range”：false，
“required”：false，
“codes”：['a'，'b'，'c'，
“regex”：false}
}
>；
>；
col_1 col_2 inval_line inval_col inval_val err_msg
1 b c 2 col_2 bc无效长度：1 char max
1 bc 2 col_2 bc无效代码：[a'，b'，c']必需
2 d 3 col_2 d无效代码：[a'，b'，'c']必需
a b 1 col帴1 a无效数据类型：int必需
a b 1 col帴1 a无效范围：[0，1]必需
2 d 3 col帴1 2无效范围：[0，1]必需
nana 4 col帴1 nan缺少值：col帴1必需
```
`pd validator'是一个pandas包装库，用于根据用户定义的架构验证数据帧。
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>>>从pd验证器导入模式中导入大熊猫；从pd验证器导入报告中导入；从pd验证器导入模式中导入；从pd验证器导入报告中导入；从pd验证器导入报告中导入；从pd验证器导入报告中导入；从pd验证器导入报告中导入。>>>规则={'col-1'：{'dtype'：int，
'length'：1，
'range'：[0,1]，
'required'：true，
'codes'：false，
'regex'：false}，
'col-2'：{'dtype'：str，
'length'：1，
“range”：false，
“required”：false，
“codes”：['a'，'b'，'c'，
“regex”：false}
}
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col_1 col_2 inval_line inval_col inval_val err_msg
1 b c 2 col_2 bc无效长度：1 char max
1 bc 2 col_2 bc无效代码：[a'，b'，c']必需
2 d 3 col_2 d无效代码：[a'，b'，'c']必需
a b 1 col帴1 a无效数据类型：int必需
a b 1 col帴1 a无效范围：[0，1]必需
2 d 3 col帴1 2无效范围：[0，1]必需
nana 4 col帴1 nan缺少值：col帴1必需
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