灵活、共享和创新的数据驱动编程技术的基础
pchain的Python项目详细描述
流程链
当前的程序设计使用预先设计好的逻辑，这些逻辑由多个进程组成，这些进程按精心设计的顺序组合在一起，以执行特定的功能。在逻辑序列中，虽然有分支或选择，但这些分支和选择也是预先设计好的。这种编程方法完全受设计者的控制，体现了设计者的思维和智慧。设计者对信息和数据的处理过程有一个完整的了解，程序可以按照设计者的思维方式完成对信息和数据的处理，设计者的智慧使程序以这种方式高效地实现。然而，这种方法缺乏灵活性、适应性和创造性。在数据处理过程中，数据与数据、数据与过程的关系是透明的。要得到数据与数据、数据与过程之间的关系并不容易。基于期望的结果来调整处理逻辑也是不容易的。当预期结果发生变化时，设计者需要调整数据处理的逻辑，设计新的逻辑，开发新的程序。在
当前编程技术的发展主要集中在编程语言（各种编程语言的兴起、不断更新、不断推出新版本）、提高性能、简化语法、减少或消除编程错误、简化并发过程。但在程序设计方面，它仍然是基于传统的逻辑序列，没有太多地注意灵活性、适应性和创造性。在
过程链是一种新的编程技术，旨在提高程序的灵活性和可构建性。流程链引入了对数据和流程的管理，增加了数据管理类型的定义、流程输入数据类型的描述、输出数据类型，可以根据输入数据类型和输出数据对象类型构建流程链。数据对象的调度是过程链的核心。在执行期间，流程链会根据其类型自动匹配或控制数据对象，流程会处理数据，直到没有新的数据或流程。该过程可以根据规则进行调整，以获得所需的输出。流程链为规则对象管理提供了基础，但规则本身不在流程链的范围内，至少目前不在流程链的范围内。在
流程链记录数据对象之间的关系以及数据与流程之间的关系。这些关系可以作为未来数据对象处理的基础。在
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