神经风格转换（NST）的pytorch实现
pastiche的Python项目详细描述
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基于pytorch的python神经风格转换实现[1]。
功能
- 支持在优化过程中保存中间图像
- 保留内容图像颜色的选项
安装
要求
- python 3.5或更高版本
安装
$ pip3 install pastiche
更新
$ pip3 install --upgrade pastiche
用法
该程序旨在从命令行使用。
一般命令行用法如下所示。
$ pastiche CONTENT STYLE OUTPUT
CONTENT是指向内容图像的路径，STYLE是指向样式图像的路径，OUTPUT是要保存的路径
合成的粘贴PNG文件。
有多种选择，包括但不限于：
- 设备（CPU与GPU）
- 优化迭代次数
- 要利用的VGG层
- 损失函数项权重
有关选项和相应文档的完整列表，请参见源代码或使用--help。
$ pastiche --help
示例
上面的图片是通过将文森特·梵高的风格应用到我拍摄的照片上而生成的。
2015年波士顿。使用
从粗到细的方法，如[2]所述。命令如下所示。根据GPU内存的可用性，
命令可能需要在cpu上执行（--device cpu）。
$ pastiche \ --num-steps 2000\ boston.jpg \ vangogh_starry_night.jpg \ pastiche0.png $ pastiche \ --size 1024\ --num-steps 1000\ --init pastiche0.png \ boston.jpg \ vangogh_starry_night.jpg \ pastiche1.png $ pastiche \ --size 2048\ --num-steps 500\ --init pastiche1.png \ boston.jpg \ vangogh_starry_night.jpg \ pastiche2.png $ pastiche \ --size 4096\ --num-steps 100\ --init pastiche2.png \ boston.jpg \ vangogh_starry_night.jpg \ pastiche3.png $ convert pastiche3.png pastiche.jpg # requires ImageMagick
--preserve-color选项可用于保留内容图像的颜色。下面的图像是生成的
使用与上面相同的命令（最多为--size 2048），并添加--preserve-color。
许可证
源代码有一个MIT License。
见LICENSE。
参考文献
[1]盖蒂、利昂A、亚历山大S.埃克和马提亚斯·贝奇。”艺术风格的神经算法。” ARXIV:1508.06576[CS，Q-BIO]，2015年8月26日。http://arxiv.org/abs/1508.06576。
[2]盖蒂，莱昂A，亚历山大S.埃克，马提亚斯·贝奇，亚伦·赫茨曼和伊莱·谢赫特曼。 《神经风格转换中知觉因素的控制》，ARXIV:1611.07865[CS]，2016年11月23日。 http://arxiv.org/abs/1611.07865。
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