parsely slackbot是一个slack自定义集成，它使用parsely api允许在slack实例中进行实时slackalytics。
parsely-slackbot的Python项目详细描述
parsely slackbot是一个开源的slack自定义集成，它使用parsely 允许在你的slack实例中进行实时slackalytics的api！
服务器设置
你需要在服务器上运行slackbot。
运行：
` pip install parsely-slackbot `
然后，要启动服务器，请运行：
` parsely_slackbot `
机器人将为您生成一个示例config.yaml。见sample here。使用您的站点ID和API共享机密编辑您要在频道中显示的帐户。你可以找到这些here。您将需要来自您的频道的slack团队id和来自下面设置的slack令牌。然后，您应该在自己的域上部署应用程序，或者使用类似Heroku的服务，保存部署url，以便在下面描述的松弛安装过程中使用。
松弛通道设置
- 在频道设置中，选择“自定义松弛”。选择“配置应用程序”–>；“自定义集成”
- 添加“斜线命令”集成
- 在“命令”部分中，从配置中输入斜杠命令值（默认值为parsely）。
- 在“url”字段中，输入slackbot将在服务器设置步骤中创建的url。请确保以http://EXAMPLE.com:6000样式指定端口。（Slackbot的默认端口是6000）
- 其余字段可以保留为默认值。你也可以上传Parse.ly logo。
注意：Flask附带的轻量级服务器在中小型团队的测试中非常有效。对于更大的团队（通常作为最佳实践），您可能希望研究更健壮的wsgi服务器（如gunicorn），以免遇到稳定性问题。
用法
命令语法：
/parsely meta，时间
meta=posts、authors、sections、tags、referers
时间=xm，yh，今天。最长24小时。
示例命令：
/parsely posts，10米
将在过去10分钟内返回最上面的帖子
/解析部分，1h
将在最后一小时返回顶部部分
/parsely标记，今天
将返回今天的顶部标记
页面查看阈值通知
slackbot能够轮询parsely的实时数据端点，如果有任何url打破了可以设置的pageview阈值，它会自动提醒您。以下是设置方法：
- 转到与上述步骤相同的自定义集成页。
- 在该页面上，单击“添加传入webhook”。
- 选择希望机器人发送到的频道（不要担心太挑剔-机器人可以稍后在其设置中覆盖此频道），然后单击“添加Webhook集成”。创建webhook后，请确保复制slack提供的webhook url。（不需要，虽然非常鼓励，是给集成命名并给它一个新的徽标-您可以使用上面提供的徽标！）
- 在config.yaml中，将参数“webhook_url”更改为slack在上一步中提供的webhook url。同时将“threshold”参数设置为post在过去5分钟内必须具有的最小页面浏览次数，以触发趋势警报。
- 在“频道”列表下，添加希望机器人发送警报的每个频道。
保存config.yaml，重新启动bot，一切就绪！
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