param medic优化ms/ms搜索参数设置。
param-medic的Python项目详细描述
param medic通过优化为ms/ms数据库搜索注入了新的活力 搜索数据的参数设置。
用法:
param medic[–选项]<;光谱文件>;+
说明:
在鸟枪蛋白质组学分析中,搜索引擎比较串联质量 用理论谱制作肽谱的光谱分析 匹配(PSM)。正确选择各种参数对于 获得良好的搜索性能。尤其是,
- 前体质量耐受性定义了所考虑的肽候选 对于每个频谱,以及
- 碎片质量公差(或箱子大小)决定了观察到的距离 理论碎片必须被认为是匹配的。
对于这些参数中的每一个,设置太大会随机产生 高分假psm,太小则不包括真psm。
param medic发现可能 由同一肽产生并利用这些对推断最佳 彗星、潮汐和其他搜索引擎的搜索参数。如果 提供多个输入文件,然后将它们一起处理。
如果发现的成对光谱太少,或者 观测到的前兆m/z值似乎是人为的 操纵。
在得到许可的情况下,param medic使用了jacob重新利用的代码 施赖伯的Pomegranate 混合建模软件。
输入
- <;spectra file>;+:要分析的一个或多个文件的路径 碎片光谱,采用.mzml或.ms2格式。
输出
程序打印到标准输出的估计参数值 前体质量耐受性(单位:ppm)和碎片箱尺寸(单位:th) 作为估计误差分布的标准差 前体和碎片块。
选项
- - MIN前体MZ:考虑最小前体M/Z值。 最大前体M/Z值要考虑。 最小值m/z值要考虑。 最大值m/z值要考虑。
- –最小扫描碎片峰值:MS/MS扫描必须达到的最小碎片峰值 包含要考虑的内容。 最大前驱体增量PPM:前体最大PPM距离 m/z值考虑由同一个 肽。
- –电荷:考虑质谱/质谱光谱的前体电荷状态。 理想情况下,这应该是 给定的数据。
- -顶-N-碎片峰:最强烈碎片峰的数量 按ms/ms谱考虑。
- –pair-top-n-frag-peaks:每个谱对的片段峰数 用于碎片误差估计。
- –Min Common Frag Peaks:两个 光谱必须共享才能由相同的 肽。
- 最大扫描间隔:最大扫描次数可为两个光谱 分隔为,以便考虑由 同样的肽。
- –最小峰对:最小峰对数(用于前体或 片段)必须成功配对才能尝试 估计误差分布。
- –调试:如果设置了此标志,将启用详细调试日志记录。