求解线性反问题的软件包
pandiglou的Python项目详细描述
linvpy是一个python包，用于求解y=a x+n形式的线性反问题，其中y是测量值的向量，已知矩阵，x是未知输入向量，n是噪声。我们的目标是找到X，或者至少是最好的估计；如果矩阵A是可逆的，通过乘以逆很容易找到解，如果不是，我们需要使用最小二乘法等回归技术来找到X。这个项目的第一个动机是玛尔塔·马丁内斯·卡马拉，瑞士epfl的通信系统博士生设计了一些新的算法来解决线性反问题，这个软件包是这些算法的python实现，除了这里，其他地方可能都没有。linvpy还包含其他一些已知和可用的技术，如最小二乘回归、正则化函数、损失函数或m-估计，您也可以在著名的numpy或scipy包中找到这些技术。
要从pip安装，只需运行： $pip安装linvpy
pypi链接：https://pypi.python.org/pypi/linvpy
阅读文档链接：http://linvpy.readthedocs.org/en/latest/
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