Python客户端Ople

ople的Python项目详细描述


Ople客户端

目录

  1. 概述
  2. 安装和设置
  3. Python客户端
  4. 终端客户端

概述

Ople创建了两个客户机来简化与代码库的集成,并帮助您实现更多 富有成效。您可以使用python客户机通过python代码连接到Ople模型。 您还可以利用ople client命令直接从终端进行预测。在

安装和设置

  1. 安装python3
  2. 运行pip3 install ople(如果不起作用,运行python3-m pip install ople)
  3. 设置环境变量以简化工作流
    1. 运行export OPLE_KEY="<YOUR OPLE_KEY>"
    2. 运行export OPLE_SECRET="<YOUR OPLE_SECRET>"
    3. 运行export OPLE_MODEL_ID="<YOUR OPLE_MODEL_ID>"
  4. 如果您想使用S3获取数据,那么您需要设置aws
    1. 运行export AWS_KEY="<YOUR AWS_KEY>"
    2. 运行export AWS_SECRET="<YOUR AWS_SECRET>"

Python客户端

使用下面的python代码片段。您需要更新的只是获取输入的代码。 客户端处理以下输入:

  • 包含S3信息的字典:'{“bucket”:“”,“path”:“”}`
  • 本地CSV文件的路径
  • CSV格式的字符串
  • Ople格式的词典:'{"columns": [<YOUR COLUMNS>], "rows": [[<YOUR ROW>]]}'
  • 熊猫数据帧

以下是代码片段:

fromople.clientimportOpleClientimportos# ****************************************************input="<YOUR CODE TO GET INPUT>"# ****************************************************# Specify what model to runople_key=os.environ['OPLE_KEY']ople_secret=os.environ['OPLE_SECRET']ople_model_id=os.environ['OPLE_MODEL_ID']# OPTIONAL Parameters to use S3 to uploadaws_key=os.environ['AWS_KEY']aws_secret=os.environ['AWS_SECRET']# Connect to Specified Modelifaws_keyoraws_key:model=OpleClient(ople_key,ople_secret,ople_model_id)else:model=OpleClient(ople_key,ople_secret,ople_model_id,aws_key,aws_secret)# Specify Prediction Parametersshap=Falseglobal_shap=Falseallow_unknown_categories=True# Make a Prediction with modelresult=model.predict(input,shap=shap,global_shap=global_shap,allow_unknown_categories=allow_unknown_categories)

终端客户端

要运行终端客户端,您需要遵循上面的安装和设置步骤。之后 您将能够运行ople-client命令。以下是您可以指定的参数:

  • “-s”,“--shap”:此标志返回每个预测的shap值
  • “-g”,“--global_shap”:此标志返回每个预测的全局形状值
  • “-u”,“--allow_unknown_categories”:此标志
  • “-K”、“--key”:这将把ople键设置为后面的任何值
  • '-S','-secret':这将把ople secret设置为后面的任何内容
  • '-ID','--model_ID':这将把model_ID设置为后面的任何值
  • '-AS','--aws_secret':这会将aws secret设置为后面的任何内容
  • '-AK','-aws_key':这将把aws密钥设置为后面的任何值

下面是一些如何运行命令的示例:

ople-client -u -s -g '<YOUR FILE PATH>/<FILENAME>'

ople-client -u -s -g '{"bucket": "<YOUR BUCKET>", "path": "<YOUR S3 FILEPATH>"}'

ople-client -u -s -g '<YOUR CSV STRING>'

ople-client -u -s -g '{"columns": [<YOUR COLUMNS>], "rows": [[<YOUR ROW>]]}'

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