现在函数返回结果图像和减去的背景
opencv-rolling-ball的Python项目详细描述
滚动球和滑动抛物面背景减法算法
从imagej的后台减法器完全移植到python。 目前只适用于8位灰度图像。 基于滚动球算法的概念描述 在斯坦利·斯特恩伯格的文章中， “生物医学图像处理”，IEEE计算机，1983年1月。 假设二维灰度图像具有图像的第三个（高度）维度 在图像中的每个点上设置值，创建曲面。给定半径的球 卷在这个表面的底部；体积的外壳 球可以到达的背景。 http://rsbweb.nih.gov/ij/developer/source/ij/plugin/filter/BackgroundSubtracter.java.html
此算法非常适合用于显微镜图像，以区分粒子 从背景开始。
安装
pip install opencv-rolling-ball
用法
importcv2fromcv2_rolling_ballimportsubtract_background_rolling_ballimg=cv2.imread(f'path/to/img.tif',0)img,background=subtract_background_rolling_ball(img,30,light_background=True,use_paraboloid=False,do_presmooth=True)
示例输出
输入
减去背景
无背景
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