oops报告模型和默认分配/[de]序列化。
oops的Python项目详细描述
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python oops:error reports
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copyright（c）2011，canonical ltd
此程序是免费软件：您可以根据发布的GNU Lesser General Public许可证的条款重新分发和/或修改它。通过
自由软件基金会，版本3只。
BR/>此程序被分发，希望它是有用的，
但没有任何保证；甚至没有隐含的保证：BR/>适销性或适合特定用途。有关详细信息，请参阅
GNU Lesser General Public许可证。
如果没有，请参阅<；http://www.gnu.org/licenses/>；
gnu lesser general public license version 3（请参阅文件许可证）。
oops项目提供内存模型和基本序列化，
反序列化和分配oops报告。oops报告是关于一个软件出错的报告……因此，很少直接使用"oops"：）
此核心包：大多数希望
生成oops报告的程序或服务都将通过特定于框架的适配器（例如
python-oops\u wsgi）来执行此操作。
dependencies
=
*python 2.6+或3.3+
*pytz（http://ppython.org/pypi/pytz/）
testing dependencies
===
*subunit（http://pypi.python.org/pypi/python-subunit）（可选）
*testtools（http://pypi.python.org/pypi/testtools）
用法
==
l已知密钥，但只要添加所需的额外密钥即可扩展。唯一的限制是
生成的dict必须是bson serializable：这是保存
新序列化程序的标准。一些现有的序列化程序无法处理这种程度的可扩展性，并将忽略其他键，和/或在键上引发错误
它们预期但包含意外数据。
典型用法：
*初始化脚本/应用程序/服务器时，创建一个配置对象：
>；>>从OOPS导入配置
>；>config=config（）
*新报表将基于模板报表：：
>；>config.template
{}
*您可以编辑模板报表（就像所有报表都是一个dict）：：
>；config.template['branch_nick']='mybranch'
>>>>>config.template['appname']='demo'
*您可以提供回调（例如，在创建oops时捕获进程内存使用情况，或者覆盖/调整由先前回调收集的信息）：
>；>；mycallback=lambda report，context:none
>；>；config.on_create.append（mycallback）
context参数也只是dict，传递给所有on_create
回调，与报表类似。这用于支持将信息
传递到on_create挂钩。例如，exc_info键用于传递有关正在记录的异常（如果捕获到异常）的
信息。
*稍后，当出现错误并希望创建oops时
报告：：
>>report=config.create（context=dict（exc_info=sys.exc_info（）））
>；>；报告
{appname'：'demo'，'branch'nick'：'mybranch'}
*然后将其发送存储：
>；>；配置发布（报告）
[]
*请注意，发布返回一个列表-列表中的每个项都是由特定reposi分配的id
收到报告的保守党人。（id分配由存储库决定）。如果设置了report['id']，则发布服务器应尝试使用该id。这将自动设置为上一个发布服务器返回的ID。
如果发布服务器不返回任何ID，则EPORT已筛选，未传递给任何
发布者（有关详细信息，请参阅API文档）。
>；>；>；报表中的"ID"
false
>；>；def demo_publish（report）：
…return['id 1']
>；>；config.publisher=demo_publish
>；>；config.publish（report）
['id 1']
>；>；report['id']
'id 1'
*pprint廑to廑stream publisher将在对报表进行
pprint后打印出报表。这对交互使用非常有用。
*相关的项目oops_datedir_repo包含一个基于磁盘的本地存储库，可以将其用作发布服务器。
稍后将提供更多信息。
ependencies可用，或者将工作目录添加到pythonpath中。
development
==
upstream development在https://launchpad.net/python oops进行。
若依赖项不立即可用，则y您可以使用./bootstrap.py创建bin/buildout，然后使用
bin/py获取具有可用依赖项的python解释器。
要运行测试，请使用您选择的运行程序，测试套件是
oops.tests.test_suite。
例如：：
$bin/py-m testtools.run oops.tests.test_suite
另外，您可以使用testrepository中的testr命令：
$testr run
python oops:error reports
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copyright（c）2011，canonical ltd
此程序是免费软件：您可以根据发布的GNU Lesser General Public许可证的条款重新分发和/或修改它。通过
自由软件基金会，版本3只。
BR/>此程序被分发，希望它是有用的，
但没有任何保证；甚至没有隐含的保证：BR/>适销性或适合特定用途。有关详细信息，请参阅
GNU Lesser General Public许可证。
如果没有，请参阅<；http://www.gnu.org/licenses/>；
gnu lesser general public license version 3（请参阅文件许可证）。
oops项目提供内存模型和基本序列化，
反序列化和分配oops报告。oops报告是关于一个软件出错的报告……因此，很少直接使用"oops"：）
此核心包：大多数希望
生成oops报告的程序或服务都将通过特定于框架的适配器（例如
python-oops\u wsgi）来执行此操作。
dependencies
=
*python 2.6+或3.3+
*pytz（http://ppython.org/pypi/pytz/）
testing dependencies
===
*subunit（http://pypi.python.org/pypi/python-subunit）（可选）
*testtools（http://pypi.python.org/pypi/testtools）
用法
==
l已知密钥，但只要添加所需的额外密钥即可扩展。唯一的限制是
生成的dict必须是bson serializable：这是保存
新序列化程序的标准。一些现有的序列化程序无法处理这种程度的可扩展性，并将忽略其他键，和/或在键上引发错误
它们预期但包含意外数据。
典型用法：
*初始化脚本/应用程序/服务器时，创建一个配置对象：
>；>>从OOPS导入配置
>；>config=config（）
*新报表将基于模板报表：：
>；>config.template
{}
*您可以编辑模板报表（就像所有报表都是一个dict）：：
>；config.template['branch_nick']='mybranch'
>>>>>config.template['appname']='demo'
*您可以提供回调（例如，在创建oops时捕获进程内存使用情况，或者覆盖/调整由先前回调收集的信息）：
>；>；mycallback=lambda report，context:none
>；>；config.on_create.append（mycallback）
context参数也只是dict，传递给所有on_create
回调，与报表类似。这用于支持将信息
传递到on_create挂钩。例如，exc_info键用于传递有关正在记录的异常（如果捕获到异常）的
信息。
*稍后，当出现错误并希望创建oops时
报告：：
>>report=config.create（context=dict（exc_info=sys.exc_info（）））
>；>；报告
{appname'：'demo'，'branch'nick'：'mybranch'}
*然后将其发送存储：
>；>；配置发布（报告）
[]
*请注意，发布返回一个列表-列表中的每个项都是由特定reposi分配的id
收到报告的保守党人。（id分配由存储库决定）。如果设置了report['id']，则发布服务器应尝试使用该id。这将自动设置为上一个发布服务器返回的ID。
如果发布服务器不返回任何ID，则EPORT已筛选，未传递给任何
发布者（有关详细信息，请参阅API文档）。
>；>；>；报表中的"ID"
false
>；>；def demo_publish（report）：
…return['id 1']
>；>；config.publisher=demo_publish
>；>；config.publish（report）
['id 1']
>；>；report['id']
'id 1'
*pprint廑to廑stream publisher将在对报表进行
pprint后打印出报表。这对交互使用非常有用。
*相关的项目oops_datedir_repo包含一个基于磁盘的本地存储库，可以将其用作发布服务器。
稍后将提供更多信息。
ependencies可用，或者将工作目录添加到pythonpath中。
development
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upstream development在https://launchpad.net/python oops进行。
若依赖项不立即可用，则y您可以使用./bootstrap.py创建bin/buildout，然后使用
bin/py获取具有可用依赖项的python解释器。
要运行测试，请使用您选择的运行程序，测试套件是
oops.tests.test_suite。
例如：：
$bin/py-m testtools.run oops.tests.test_suite
另外，您可以使用testrepository中的testr命令：
$testr run
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