omfvtk 0.0.9

安装

安装过程很简单：

pip install omfvtk

所有必需的依赖项都将与omfvtk一起安装。拜托 注意，这个包在很大程度上利用了vtki包。

示例使用

一定要查看演示omfvtk的Example Notebook！ 下面是一个使用OMF repository中托管的示例数据的示例。

importvtkiimportomfvtkproject=omfvtk.load_project('test_file.omf')project

一旦数据从omfvtk加载为vtki.MultiBlock数据集，则 该对象可直接用于来自vtki：

project.plot(notebook=False)

或者可以创建和操纵交互式场景，以创建一个引人注目的 直接在一个笔记本里。首先，从项目中获取元素：

# Grab a few elements of interest and plot em up!vol=project['Block Model']assay=project['wolfpass_WP_assay']topo=project['Topography']dacite=project['Dacite']

然后将vtki中的筛选工具应用于体积数据：

thresher=vtki.Threshold(vol,display_params={'show_edges':False})

那你就可以把它放在一个环境里！

# Grab the active plotting window#  from the thresher toolp=thresher.plotter# Add our datasetsp.add_mesh(topo,cmap='gist_earth',show_edges=False,opacity=0.5)p.add_mesh(assay,color='blue',line_width=3)p.add_mesh(dacite,show_edges=False,color='yellow',opacity=0.6)# Add the bounds axisp.add_bounds_axes()

一旦您喜欢“渲染视图”显示的内容，就可以保存屏幕快照：

p.screenshot('wolfpass.png')