一个热门的多项式logisitc回归
ohmlr的Python项目详细描述
一个热的多项logistic回归
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==
==快速启动
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>安装
~~~~~~~~~~~
-要使用“pip”在计算机上安装“ohmlr”，请执行
。代码块：sh
pip install ohmlr
-在python中测试“ohmlr”：
…代码块：python
import ohmlr
import numpy as np
y=模型。生成_数据（n_样本=1000）
y））
链接
----
联机文档：
http://joepatmckenna.github.io/ohmlr
源代码存储库：
https://github.com/joepatmckenna/ohmlr
python包索引：
https://pypi.python.org/pypi/ohmlr
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==快速启动
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>安装
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-要使用“pip”在计算机上安装“ohmlr”，请执行
。代码块：sh
pip install ohmlr
-在python中测试“ohmlr”：
…代码块：python
import ohmlr
import numpy as np
y=模型。生成_数据（n_样本=1000）
y））
链接
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联机文档：
http://joepatmckenna.github.io/ohmlr
源代码存储库：
https://github.com/joepatmckenna/ohmlr
python包索引：
https://pypi.python.org/pypi/ohmlr
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