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ocrd-anybaseocr的Python项目详细描述
文档预处理与分割
Tools for preprocessing scanned images for OCR
安装
- 在
- 创建一个新的
venv，除非您已经有一个
$python3-m个venv venv
在 - 创建一个新的
- 在
- 激活
venv
$source venv/bin/激活
在 - 激活
- 在
- 使用
make安装
$make安装
在 - 使用
#工具
二元发生器
方法行为
此函数以扫描的彩色/灰度文档图像为输入，对图像进行黑白二值化处理。在
用法：
ocrd-anybaseocr-binarize -m (path to METs input file) -I (Input group name) -O (Output group name)[-p (path to parameter file) -o (METs output filename)]
示例：
^{pr2}$台式饮水机
方法行为
此函数将文档图像作为输入，并对该文档执行倾斜校正。输入图像必须进行二值化才能使该模块工作。在
用法：
ocrd-anybaseocr-deskew -m (path to METs input file) -I (Input group name) -O (Output group name)[-p (path to parameter file) -o (METs output filename)]
示例：
ocrd-anybaseocr-deskew \ -m mets.xml \ -I OCR-D-PAGE-BIN \ -O OCR-D-PAGE-DESKEW
收割机
方法行为
此函数以文档图像为输入，仅裁剪/选择页面内容区域（这意味着删除文本噪音以及页面内容区域周围的任何其他噪音）。输入图像必须进行二值化处理，并且应该使模块能够正常工作。在
用法：
ocrd-anybaseocr-crop -m (path to METs input file) -I (Input group name) -O (Output group name)[-p (path to parameter file) -o (METs output filename)]
示例：
ocrd-anybaseocr-crop \ -m mets.xml \ -I OCR-D-PAGE-DESKEW \ -O OCR-D-PAGE-CROP
脱水器
方法行为
此函数以文档图像为输入，如果文本行弯曲，则使其成为直线。输入图像必须进行二值化，模块才能正常工作。在
用法：
ocrd-anybaseocr-dewarp -m (path to METs input file) -I (Input group name) -O (Output group name)[-p (path to parameter file) -o (METs output filename)]
示例：
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 ocrd-anybaseocr-dewarp \ -m mets.xml \ -I OCR-D-PAGE-CROP \ -O OCR-D-PAGE-DEWARP
文本/非文本分段器
方法行为
此函数将文档图像作为输入，并将文本和非文本部分与输入文档图像分开。 该模块输出2个替代图像，而不是文档区域，文档区域是输入图像的剪辑（二进制）版本，只包含文本或非文本组件。在
用法：
ocrd-anybaseocr-tiseg -m (path to METs input file) -I (Input group name) -O (Output group name)[-p (path to parameter file) -o (METs output filename)]
示例：
ocrd-anybaseocr-tiseg \ -m mets.xml \ -I OCR-D-PAGE-CROP \ -O OCR-D-PAGE-TISEG
文本行分段器
方法行为
此函数将裁剪的文档图像作为输入，并将图像分割为文本行图像。输入图像应该进行二值化和反汇编，以便模块正常工作。在
用法：
ocrd-anybaseocr-textline -m (path to METs input file) -I (Input group name) -O (Output group name)[-p (path to parameter file) -o (METs output filename)]
示例：
ocrd-anybaseocr-textline \ -m mets.xml \ -I OCR-D-PAGE-TISEG \ -O OCR-D-PAGE-TL
分段器
方法行为
此函数将原始文档图像作为输入，并将图像分割为不同的文本块。在
用法：
ocrd-anybaseocr-block-segmenter -m (path to METs input file) -I (Input group name) -O (Output group name)[-p (path to parameter file) -o (METs output filename)]
示例：
ocrd-anybaseocr-block-segmenter \ -m mets.xml \ -I OCR-IMG \ -O OCR-D-PAGE-BLOCK
文件分析器
方法行为
该函数以一本书的所有裁剪文档图像及其对应的文本区域作为输入，生成图书级别的逻辑结构。输入图像应该被二进制化，这个模块才能工作。在
用法：
ocrd-anybaseocr-layout-analysis -m (path to METs input file) -I (Input group name) -O (Output group name)[-p (path to parameter file) -o (METs output filename)]
示例：
ocrd-anybaseocr-layout-analysis \ -m mets.xml \ -I OCR-IMG \ -O OCR-D-PAGE-BLOCK
测试
要测试这些工具，请下载OCR-D/assets。在 特别是，代码是用 dfki-testdata 数据集。在
运行make test以运行所有测试。在
许可证
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http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
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