NuGridpy 0.7.5

示例会话

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Jupyter笔记本中的一个典型会话示例，可以在 Web-Exploration of NuGrid Data Interactive (WENDI)服务器的外观如下：

1. 转到https://wendi.nugridstars.org并使用github id登录 （会话将按固定间隔筛选>；几个小时，如果您 要在此试用期之后使用此服务，请将消息发送到 在uvic.ca）处注射fherwig）

2. 启动python 3 ipython笔记本

3. 加载nugridpy包并初始化数据源：

   %pylab
   # loading packages
   from nugridpy import nugridse as nuse
   from nugridpy import mesa
   #setting data path for mesa and nuse
   data_dir='/data/nugrid_vos'
   # data_dir='/data/nugrid_apod2/' # alternative data store
   # do ! ls /data/nug* to check for other alternative data stores
   mesa.set_nugrid_path(data_dir)
   nuse.set_nugrid_path(data_dir)
   

4. 创建SEE和PPD实例

   # see: Stellar Evolution and Explosion data
   # ppd: Post-Processing Data
   m2z02_ppd=nuse.se(mass=2,Z=0.02)
   m2z02_see=mesa.history_data(mass=2,Z=0.02)
   

5. 绘制Hertzsprung-Russel图或Kippenhahn图

   m2z02_see.hrd_new()
   

   m2z02_see.kip_cont()
   

6. 查询文档字符串，从ppd data目录绘制丰度剖面图

   m2z02_see.plot?
   

   figure(11)
   m2z02_ppd.plot('mass','Ba-138',fname=33500,logy=True,shape='-',\
              linewidth=2,limits=[0.5882, 0.5889,-7.8, -3.2])
   

   species=['H-1','C-12','C-13','N-14','Fe-56','Sr-86','Ba-138','Pb-206']
   ifig=121;close(ifig);figure(ifig)
   m2z02_ppd.abu_profile(isos=species, ifig=ifig, fname=45500, logy=True, colourblind=True)
   ylim(-9,0)
   xlim(0.603,0.6033)
   title("Formation of the $^\mathsf{13}\mathsf{C}$ pocket: the partial H-$^\mathsf{12}\mathsf{C}$ zone")
   

pypi

PYPI的主要版本：

pip install nugridpy

从github发布：

有时您希望安装特定版本。去NuGridPy Release page然后 确定所需版本的标记。如果标记是v0.7.2 使用以下命令安装pip版本（您可以选择 鸡蛋名称的其他内容：

pip install -e git://github.com/NuGrid/NuGridPy.git@v0.7.4#egg=nugridpy

如果您只想在github上安装最新的提交 使用github可以做到：

pip install git+https://github.com/NuGrid/NuGridPy.git

特别是对于开发nugridpy，您可能希望使用pip，但是有更多 控制安装的位置，更改repo并提交 回来。在这种情况下，您可以克隆此回购协议，例如：

cd ; mkdir src; cd src
git clone https://github.com/NuGrid/NuGridPy.git

并将PYTHONPATH变量指向nugridpy repo目录。

在Jupyter笔记本中，您可以按以下方式设置路径：

import sys
sys.path.append('/home/user/src/NuGridPy')

必需的软件包

所有模块都应该使用推荐的python发行版 NuGridDoc python 发行版，带有一个附加包，future包 需要另外安装。

nugridpy具有以下python依赖项： numpy scipy matplotlib h5py xlrd future

有关所需包、依赖项和手册的其他详细信息 安装请参考wiki。