正态（高斯）分布
NormalDistribution的Python项目详细描述
此软件包用于统计分析和机器学习
最小二乘线性刚度模型成本函数的正态估计
（高斯）分布。也可用于计算平均值和标准值
数据集的偏差。在
它有两个班 类分布：这包含两个方法 方法（类属性） 方法数据加载程序（file）：它接受文本格式的文件并附加 用于计算的数据列表中的数据。在
类Normal：这包含六个方法 方法calculate_mean（），calculate_std（），distribution_plot（）， 正态分布（x）、加法分布（其他）、总分布（）
calculate_mean() returns the mean of the data set.
calculate_std() returns the standard deviation of the data set.
distribution_plot() returns the gussian plot of the data set.
normal_distribution() returns the Gussian distribution value for a given
point.
to add two normal distributions together, add_distribution(other) where
other=Gussian returns the mean and standard deviation for the multiple
distribution
total_distribution() returns the mean and the standard deviation for the
combined distribution
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