nolearn 0.6.0

安装

我们建议使用venv（使用python 3时） 或virtualenv （python 2）安装nolearn。

从python包安装nolearn的最新版本 索引，do:

pip install nolearn

在撰写本文时，nolearn使用最新版本的 它的依赖关系，如numpy、scipy、theano和千层面（the 后者from Git）。但我们也 维护我们支持的已知良好依赖关系版本的列表 还有测试。你会不会在 安装或运行时，我们建议您尝试此相同的测试集 取而代之的是深度：

pip install -r https://github.com/dnouri/nolearn/tree/0.6.0/requirements.txt
pip install nolearn

如果你想安装最新的nolearn开发版本 直接从Git运行：

pip install -r https://raw.githubusercontent.com/dnouri/nolearn/master/requirements.txt
pip install git+https://github.com/dnouri/nolearn.git@master#egg=nolearn==0.7.git

文档

如果您正在寻找如何使用nolearn.lasagne，那么有两个 介绍性教程，您可以从中选择：

• Using convolutional neural nets to detect facial keypoints tutorial 与code
• Training convolutional neural networks with nolearn

关于lasagne 包，例如层、更新和非线性，您将希望 看看Lasagne project’s documentation。

nolearn.lasagne附带一个number of tests 它展示了一些更高级的特性，比如网络 有合并层，网络有多个输入。

nolearn’s own documentation 现在有点过时了。但是有更多的资源 在线。

最后，还有一些来自网络的演示和示例。 注意，其中一些可能需要一个特定版本的nolearn和 要运行的激光范围：

• 奥利弗·杜尔用 code
• Roelof Pieters的演讲Python for Image Understanding 附带nolearn.lasagne代码示例
• 本杰明·博桑的Otto Group Product Classification Challenge using nolearn/lasagne
• 卡格尔的instructions on how to set up an AWS GPU instance to run nolearn.lasagne 以及面部关键点检测教程
• An example convolutional autoencoder
• 2015年显著性预测任务的获胜者公布了 lasagne/nolearn-based code。
• 在Kaggle Diabetic Retinopathy Detection challenge中获得第二名的选手 出版了他们的lasagne/nolearn-based code。
• 在Kaggle Right Whale Recognition challenge中获得第二名的选手 出版了他的lasagne/nolearn-based code。

支架

如果您发现NoLearn有漏洞，请向 nolearn issue tracker。 确保包含以下信息：

• 如何重现错误：演示如何使用 最小示例
• 您使用的版本：包括git修订版和/或版本 你用的是诺莱恩（可能还有烤宽面条）

请确保搜索问题跟踪程序，以查看您的问题 以前遇到过或修复过。

如果你认为你看到了千层面的问题 不同的软件项目，请改用Lasagne issue tracker。

目前没有NoLearn的用户邮件列表。但是，如果你 有一个关于千层面的问题，你可能想试试Lasagne users list，或者使用 堆栈溢出。请不要联系作者 直接提出非商业性支持请求；公共论坛是正确的 放这些的地方。

引文

欢迎引用：

Daniel Nouri. 2014. nolearn: scikit-learn compatible neural network libraryhttps://github.com/dnouri/nolearn

许可证

有关许可证权限和 限制（MIT）。