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nn-backpropogate的Python项目详细描述
#神经网络 包含用于在Python中使用反向传播实现各种逻辑门的Python代码 使用此模块实现AND门的示例 ##代码 >；导入神经网络 >；b=神经网络反向传播（“和”） >；b.选择时间（10000） >；b.设置学习率（0.1） >；b.训练（） >；b.打印（“oo”） &b.淋浴器（） >；b.绘图（）
打印可以是四种打印方式中的任意一种参数：- *ow1输出权重1数组 *ow2输出权重2数组 *ob输出偏置阵列 *我们的最终成果 ###它包括的功能- *乙状结肠 *驱动力 *列车-列车不同的门模型 *showerror-显示预期输出的错误百分比 *情节：-为你描绘不同的格帕 *print:-print可以接受4个输入，这取决于它提供的输出 *选择纪元数：-默认为1000个 *setLearningRate:—选择模型的学习率（默认值为0.1）
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