使用通用工作流语言的nlp流水线软件
nlppln的Python项目详细描述
nlppln是一个python包，用于使用Common Workflow Language（cwl）创建nlp管道。 它提供了（通用的）nlp功能的步骤，比如标记化， 元素化，词性标注，帮助用户构建工作流 从这些步骤
文本处理步骤由（python）命令行工具和cwl组成 使用此工具的规范。 NPPLN提供的大多数工具都封装了现有的NLP功能。 命令行工具是用Click，python 用于创建命令行接口的包。
要创建工作流，必须编写一个python脚本：
from nlppln import WorkflowGenerator
with WorkflowGenerator() as wf:
txt_dir = wf.add_input(txt_dir='Directory')
frogout = wf.frog_dir(in_dir=txt_dir)
saf = wf.frog_to_saf(in_files=frogout)
ner_stats = wf.save_ner_data(in_files=saf)
new_saf = wf.replace_ner(metadata=ner_stats, in_files=saf)
txt = wf.saf_to_txt(in_files=new_saf)
wf.add_outputs(ner_stats=ner_stats, txt=txt)
wf.save('anonymize.cwl')
生成的工作流可以使用cwl运行程序运行，例如cwltool：
cwltool anonymize.cwl --txt_dir /path/to/directory/with/txt/files/
要创建新的（例如，特定于项目的）nlp功能，可以使用nlppln-gen 生成样板（即空的）命令行工具和CWL规范
完整的文档可以在Read the Docs上找到。
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