基本上是一个类，它解析nist原子光谱数据库并将数据保存到hdd上的字典中。你可以通过一个MatPultLIB轴，排放线将被绘制一个可选的归一化因子。还包括能级分析器。
nist-asd的Python项目详细描述
#nist asd基本上是一个类，它解析nist原子光谱数据库中的能级和谱线，并将数据保存到hdd上的字典中。
-可以传递matplotlib.axis，并且排放线将使用可选的标准化因子进行绘制-您可以直接绘制数据
-您可以打印排放线数据并访问它
-您可以打印能级数据并访问它
示例用法：
``python
>；>；pip installnist asd
从nistasd导入nistlines，nistasd
将matplotlib.pyplot导入为plt
如果将熊猫导入为pd
nist=nistlines（spectrum='n'）
能量水平=nist。获取能量水平（）
打印（"层数：{0}表示{1}"。格式（len（能级[离子级]），离子级））
df=pd。数据帧（能级[离子级]）
打印（df）
使用缩放参数绘制到现有轴
plt.figure（）
ax=plt.gca（）
nist.plot_nist_line_to_axis（ax，规格化最大值=10。）
plt.grid（）
order=1）
lines=nist.get_lines（）
print（"行数："，len（行））
line_range=nist.get_lines_wavelength_range（）
print（"范围内的行数："，len（line_within_range））
print（"line data within range:"）
nist.pprint（）
````
结果为：
[绘图结果]（examples/nist asd example plot.pdf）
````
能级数：n i
j配置时为366……项不确定度（ev）
0 1.5 2s22p3…4"南
12.5 2s22p3……二维"nan
21.5 2s22p3……二维"nan
30.5 2s22p3……2"南
4 1.5 2s22p3……2p°NaN
5 0.5 2s22p2（3p）3……4p NaN
6 1.5 2s22p2（3p）3……4p NaN
7 2.5 2s22p2（3p）3……4p NaN
8 0.5 2s22p2（3p）3……2p NaN
9 1.5 2s22p2（3p）3秒…2p NaN
10 2.5 2s2p4…4p NaN
11 1.5 2s2p4…4p NaN
12 0.5 2s2p4…4p NaN
13 0.5 2s22p2（3p）3p…2s°nan
14 0.5 2s22p2（3p）3p…4d°nan
15 1.5 2s22p2（3p）3p……4d°nan
16 2.5 2s22p2（3p）3p……4d°nan
17 3.5 2s22p2（3p）3p……4d°nan
18 0.5 2s22p2（3p）3p……4p°nan
19 1.5 2s22p2（3p）3p…4p°NaN
20 2.5 2s22p2（3p）3p…4p°nan
21 1.5 2s22p2（3p）3p…4s"NaN
22 1.5 2s22p2（3p）3p……二维"nan
23 2.5 2s22p2（3p）3p……二维"nan
24 0.5 2s22p2（3p）3p……2P°NaN
25 1.5 2S22P2（3P）3P…2"南
26 2.5 2s22p2（1d）3……2d nan
27 1.5 2s22p2（1d）3。…2d:nan
28 0.5.2s22p2（3p）4s…4p:nan
29:1.5.2s22p2（3p）4s…4P NaN
…是啊。是啊。是啊。是啊。
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342 0.5 2s2p3（5s）7p…4p 0.012
343 1.5 2s2p3（5s）7p…4p 0.012
344 2.5 2s2p3（5s2p）4p 0.012
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351.0.5.2S2P3（5S）10P…4p 0.012
352 1.5 2s2p3（5s）10p…4p 0.012
353 2.5 2s2p3（5s）10p…4p o.012
354 0.5 2s2p3（5s）11p…4P:NaN
355:1.5.2S2P3（5SAN）11P…4P:NaN
356.2.5.2s2p3（5s）11P…4p NaN
357 0.5 2s2p3（5s）12p…4P:NaN
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363 0.5 2s2p3（5s）14p…4p NaN
364 1.5 2s2p3（5s）14p…4p NaN
365 2.5 2s2p3（5s）14p…4p-nan
[366行x 7列]
>行数：5829
>行数：20
>行数：20
>行数：20
>行数：20
>行数：20
>行数：0.0
'ei'ei'0.0，
'ek'ek'ek'72.013111，
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'gi'gi'1.0，
'gk'gk'3.0，
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'wave': 17.2169,
‘wave-obs’：17.2169，
‘wave-uritz’：17.2169}
‘acc’：‘a’，
‘aki’：73300000.0，
‘ei’：11.94898，
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‘下j’：‘1/2’，
‘下j’：‘1/2’，
‘下j’：‘1s2.2p’，
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‘下j’，
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"rel-int"：nan，
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`
-可以传递matplotlib.axis，并且排放线将使用可选的标准化因子进行绘制-您可以直接绘制数据
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示例用法：
``python
>；>；pip installnist asd
从nistasd导入nistlines，nistasd
将matplotlib.pyplot导入为plt
如果将熊猫导入为pd
nist=nistlines（spectrum='n'）
能量水平=nist。获取能量水平（）
打印（"层数：{0}表示{1}"。格式（len（能级[离子级]），离子级））
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使用缩放参数绘制到现有轴
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