一组9ml模型和访问它们的基本python函数
ninemlcatalog的Python项目详细描述
nineml目录是用xml编写的NineML模型的集合。见 http://nineml.net/software/用于支持NineML的软件列表。
还包括一个简单的python模块'ninemlcatalog' 使用 NineML Python library。
编辑器
NINEML目录由NINEML委员会维护 （http://nineml.net/committee）。
安装
要在nineml目录中“安装”xml模型，只需克隆存储库 到本地计算机上某个合理的位置（例如$home/git/nineml catalog）， 然后您可以使用 相对或绝对URL。在克隆之前，最好创建 中央回购（https://github.com/INCF/nineml-catalog），以便您可以备份任何 修改您自己的github repo，然后使用 中央回购（见Contributing）。
要安装python模块，需要安装NineML Python library。 然后简单地将目录存储库中的“python”目录添加到 Python。一旦NineML Python library安装完毕，您就可以 通过命令运行单元测试
$ python -m unittest test
从git repository目录，它将尝试加载和验证 目录中的每一个型号。
贡献
对目录的贡献是最受欢迎的。添加模型或修改 现有的只需对您的本地模型进行更改，将它们推到您的 github fork并使用 对您的模型或修正修正的简要说明 （见https://help.github.com/articles/using-pull-requests/）。
为了使与中央存储库合并成为可能，强烈建议 在不同的要素分支中进行任何不同的更改集 中央回购的主分支，然后将它们合并在一起以创建 目录的“开发”分支与您的所有定制。
在打开拉取请求之前，请添加作者信息和相关 对文档注释块中注释的科学引用。 我们还鼓励您创建模型或将模型与 开源大脑 （见http://www.opensourcebrain.org/docs#Creating_Your_Own_Project）。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
