用于niftyrec、niftyreg和niftyseg的python包装器：断层重建、体积配准和分割。
Nift的Python项目详细描述
配准、分割、断层重建。 niftyrec、niftyreg和niftyseg的python包装。
典型用法如下：
#啊！/usr/bin/envPython 从niftypy导入niftyrec
…还需要更多的文档，现在看看这个包在occiput.io中是如何使用的。 虽然niftypy只是niftyrec、niftyreg和niftyseg库的python包装，但occiput.io为断层重建（spect、pet、ct）和其他成像任务提供了一个高级接口。用occiput.io可以方便地定义系统的几何结构并用迭代算法进行重构。
安装
linux、macosx、win
在Linux、MacOSX和Windows下有两种安装方法：
- 如果已安装PIP:
pip安装漂亮
- 在命令行CD上将源文件解压缩到下载的文件夹并运行：
python setup.py编译测试安装
欢迎加入QQ群-->： 979659372
